高清自动聚焦及其在网络一体机上的应用研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 2 自动聚焦基本原理与方法 | 第17-25页 |
| 2.1 自动聚焦的光学原理 | 第17-18页 |
| 2.2 自动聚焦的基本方法 | 第18-24页 |
| 2.2.1 传统自动聚焦方法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于数字图像处理的自动聚焦方法 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于数字图像的清晰度评价函数 | 第25-51页 |
| 3.1 清晰度评价函数的评判标准 | 第25-29页 |
| 3.1.1 定性评判标准 | 第25-26页 |
| 3.1.2 定量评判标准 | 第26-29页 |
| 3.2 清晰度评价函数分类与分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 灰度变化函数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 梯度函数 | 第30-33页 |
| 3.2.3 熵函数 | 第33页 |
| 3.2.4 变换域函数 | 第33-35页 |
| 3.3 基于小波分析的图像清晰度评价算法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 小波变换原理 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Mallat快速小波变换 | 第37-39页 |
| 3.3.3 改进后的小波变换分解 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第40-49页 |
| 3.4.1 无噪声图像序列评价 | 第40-45页 |
| 3.4.2 有噪声图像序列评价 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 峰值搜索算法 | 第51-59页 |
| 4.1 峰值搜索算法的评判标准 | 第51页 |
| 4.2 峰值搜索算法的分类与分析 | 第51-55页 |
| 4.2.1 Fibonacci峰值搜索方法 | 第52页 |
| 4.2.2 二分搜索算法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 黄金分割法 | 第53页 |
| 4.2.4 曲线拟合法 | 第53-54页 |
| 4.2.5 盲人爬山算法 | 第54-55页 |
| 4.3 变步长峰值搜索算法 | 第55页 |
| 4.3.1 变步长搜索的原理 | 第55页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于数字图像的变焦跟踪算法 | 第59-75页 |
| 5.1 变焦跟踪算法分类与分析 | 第59-65页 |
| 5.1.1 查表法 | 第59-60页 |
| 5.1.2 几何变焦跟踪法(GZT) | 第60-61页 |
| 5.1.3 自适应变焦跟踪(AZT) | 第61-62页 |
| 5.1.4 RDZT | 第62-63页 |
| 5.1.5 RLZT、PZT方法 | 第63-64页 |
| 5.1.6 反馈变焦跟踪FZT | 第64页 |
| 5.1.7 近似反馈变焦跟踪 | 第64-65页 |
| 5.2 改进的IFZT变焦跟踪算法 | 第65-70页 |
| 5.2.1 跟踪曲线库的建立 | 第65-66页 |
| 5.2.2 评估跟踪曲线的计算 | 第66-68页 |
| 5.2.3 评估跟踪曲线修正方法 | 第68-70页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 实验平台设计搭建与系统测试 | 第75-91页 |
| 6.1 系统平台介绍 | 第75-76页 |
| 6.2 系统平台的总体结构和功能分析 | 第76-80页 |
| 6.2.1 系统模块功能介绍 | 第77-79页 |
| 6.2.2 峰值搜索算法功能流程 | 第79-80页 |
| 6.3 系统运行测试 | 第80-90页 |
| 6.3.1 系统实物 | 第80-81页 |
| 6.3.2 web服务界面介绍 | 第81-83页 |
| 6.3.3 峰值搜索算法测试 | 第83-87页 |
| 6.3.4 变焦跟踪算法测试 | 第87-90页 |
| 6.4 本章小结 | 第90-91页 |
| 7 总结与展望 | 第91-95页 |
| 7.1 论文总结 | 第91-92页 |
| 7.2 论文展望 | 第92-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
