致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 信号处理及特征提取方法研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 故障状态识别方法研究现状 | 第18-19页 |
1.2.3 3D打印故障诊断研究现状 | 第19-20页 |
1.3 论文研究的主要内容及总体框架 | 第20-22页 |
1.3.1 论文研究的主要内容 | 第20-21页 |
1.3.2 论文总体结构框架 | 第21-22页 |
1.4 本章小结 | 第22-23页 |
2 熔融沉积成型3D打印过程典型故障分析及声发射技术 | 第23-34页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 熔融沉积成型3D打印 | 第23-26页 |
2.2.1 熔融沉积成型3D打印工作过程 | 第23-24页 |
2.2.2 熔融沉积成型粘结机理 | 第24-25页 |
2.2.3 熔融沉积成型3D打印机结构介绍 | 第25-26页 |
2.3 熔融沉积成型3D打印过程典型故障分析 | 第26-31页 |
2.3.1 产品典型缺陷分析 | 第27-29页 |
2.3.2 同步带典型故障分析 | 第29-31页 |
2.4 声发射技术 | 第31-32页 |
2.4.1 声发射原理 | 第31页 |
2.4.2 声发射传感器及信号采集系统 | 第31-32页 |
2.5 熔融沉积成型3D打印过程典型故障声发射信号采集 | 第32-33页 |
2.5.1 熔融沉积成型3D打印过程典型故障声发射源研究 | 第32页 |
2.5.2 熔融沉积成型3D打印过程故障声发射信号采集 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
3 基于EEMD的熔融沉积成型3D打印过程故障信号特征提取方法研究 | 第34-51页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 EMD基本概念和原理 | 第34-39页 |
3.2.1 瞬时频率 | 第34-36页 |
3.2.2 本征模态函数 | 第36-37页 |
3.2.3 基本原理和算法 | 第37-39页 |
3.2.4 EMD存在的问题 | 第39页 |
3.3 EEMD原理与算法研究 | 第39-40页 |
3.3.1 EEMD基本原理 | 第39页 |
3.3.2 EEMD算法研究 | 第39-40页 |
3.4 基于EEMD的熔融沉积成型3D打印故障信号特征提取 | 第40-50页 |
3.4.1 信号预处理 | 第40-41页 |
3.4.2 EEMD方法与EMD方法分解对比 | 第41-43页 |
3.4.3 特征提取 | 第43-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
4 基于HSMM的熔融沉积成型3D打印过程故障诊断方法研究 | 第51-67页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 HSMM的理论基础 | 第51-53页 |
4.2.1 Markov模型 | 第51-52页 |
4.2.2 隐马尔可夫模型 | 第52-53页 |
4.3 HSMM的基本理论和算法 | 第53-63页 |
4.3.1 HSMM基本原理 | 第53-55页 |
4.3.2 HSMM的算法 | 第55-61页 |
4.3.3 多组观测序列下的HSMM训练 | 第61-63页 |
4.4 基于HSMM的熔融沉积成型3D打印过程故障诊断方法及程序实现 | 第63-65页 |
4.4.1 基于HSMM的熔融沉积成型3D打印过程故障诊断方法 | 第63-64页 |
4.4.2 HSMM程序实现 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
5 熔融沉积成型3D打印过程典型故障试验分析 | 第67-79页 |
5.1 引言 | 第67页 |
5.2 试验方案设计 | 第67-69页 |
5.2.1 试验平台与试验设备 | 第67-68页 |
5.2.2 试验方案 | 第68-69页 |
5.3 试验分析 | 第69-78页 |
5.3.1 熔融沉积成型3D打印机声发射信号预处理及特征提取 | 第69-73页 |
5.3.2 HSMM模型建立与训练 | 第73-76页 |
5.3.3 故障诊断结果分析 | 第76-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
6 总结与展望 | 第79-82页 |
6.1 总结 | 第79-80页 |
6.2 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-89页 |