| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景、目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 农业病虫害图像采集设备 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于图像的农业病虫害诊断方法 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 嵌入式水稻病虫害图像采集系统的设计与搭建 | 第15页 |
| 1.3.2 基于图像的水稻纹枯病诊断算法的研究与实现 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 论文安排 | 第16-17页 |
| 第2章 嵌入式水稻病虫害图像采集设备的设计与搭建 | 第17-38页 |
| 2.1 系统结构设计 | 第17页 |
| 2.2 嵌入式开发平台选择与搭建 | 第17-19页 |
| 2.2.1 开发平台介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 开发平台功能需求简介 | 第18-19页 |
| 2.3 嵌入式无线相机模块的设计与实现 | 第19-34页 |
| 2.3.1 图像采集模块 | 第19-25页 |
| 2.3.2 视频编码及传输模块 | 第25-30页 |
| 2.3.3 相机命令控制模块 | 第30-32页 |
| 2.3.4 无线网卡控制模块 | 第32-34页 |
| 2.4 手机无线控制模块的设计与实现 | 第34-37页 |
| 2.4.1 视频流预览模块 | 第34-36页 |
| 2.4.2 相机控制模块 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于图像的水稻纹枯病诊断算法的研究与实现 | 第38-61页 |
| 3.1 水稻纹枯病症状和严重度分级标准 | 第38-39页 |
| 3.1.1 水稻纹枯病症状 | 第38页 |
| 3.1.2 水稻纹枯病严重度分级标准 | 第38-39页 |
| 3.2 水稻纹枯病图像的采集 | 第39-40页 |
| 3.3 图像预处理 | 第40-50页 |
| 3.3.1 背景分割 | 第40-48页 |
| 3.3.2 形态学滤波 | 第48-50页 |
| 3.4 特征提取 | 第50-58页 |
| 3.4.1 颜色特征 | 第50-53页 |
| 3.4.2 纹理特征 | 第53-55页 |
| 3.4.3 形状特征 | 第55-58页 |
| 3.5 基于图像的水稻纹枯病识别与诊断方法 | 第58-59页 |
| 3.6 OpenCV库移植 | 第59-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 嵌入式水稻病虫害采集与诊断系统测试结果与分析 | 第61-69页 |
| 4.1 嵌入式水稻病虫害采集装置 | 第61页 |
| 4.2 视频传输模块测试与分析 | 第61-65页 |
| 4.2.1 RTSP/RTP流媒体测试与分析 | 第61-64页 |
| 4.2.2 视频流实时预览测试与分析 | 第64-65页 |
| 4.3 相机控制命令测试与分析 | 第65-66页 |
| 4.4 纹枯病为害状诊断测试与分析 | 第66-67页 |
| 4.5 图像处理服务器测试与分析 | 第67-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表论文 | 第76页 |
