| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基础理论与预测模型的研究 | 第16-35页 |
| 2.1 农作物虫害预测预报 | 第16-21页 |
| 2.1.1 农作物虫害预测预报类别 | 第16页 |
| 2.1.2 农作物虫害预测预报方法 | 第16-21页 |
| 2.2 PSO-LSSVM预测模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 PSO算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 改进的PSO算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于改进的PSO算法的LSSVM模型 | 第25-26页 |
| 2.3 PLS-PSO-LSSVM预测模型 | 第26-33页 |
| 2.3.1 单变量PLS算法思想 | 第26-28页 |
| 2.3.2 支持向量机（SVM） | 第28-29页 |
| 2.3.3 最小二乘支持向量机（LSSVM） | 第29-31页 |
| 2.3.4 PLS-PSO-LSSVM模型工作原理 | 第31-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于区域的虫害发生量预测的研究 | 第35-47页 |
| 3.1 资料来源 | 第35页 |
| 3.2 各省稻飞虱发生情况 | 第35-38页 |
| 3.2.1 气候变化对稻飞虱发生的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.2 气候变化对稻飞虱发生的综合影响 | 第37-38页 |
| 3.3 数据处理 | 第38-40页 |
| 3.3.1 主成分提取 | 第39-40页 |
| 3.4 评价指标和比较模型 | 第40页 |
| 3.5 结果与分析 | 第40-46页 |
| 3.5.1 PLS拟合 | 第40-42页 |
| 3.5.2 PLS-BP拟合 | 第42-44页 |
| 3.5.3 PLS-PSO-LSSVM拟合 | 第44-45页 |
| 3.5.4 几种模型预测结果对比 | 第45-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Web技术的虫害预测系统的设计与实现 | 第47-61页 |
| 4.1 系统目标 | 第47页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第47-49页 |
| 4.2.1 用户角色设计 | 第48页 |
| 4.2.2 功能模块设计 | 第48-49页 |
| 4.3 系统详细设计 | 第49-54页 |
| 4.3.1 系统用例图 | 第50-52页 |
| 4.3.2 系统类图 | 第52页 |
| 4.3.3 系统序列图 | 第52-54页 |
| 4.4 开发工具及环境 | 第54页 |
| 4.5 系统实现相关技术 | 第54-56页 |
| 4.5.1 Spring MVC框架 | 第54-55页 |
| 4.5.2 Fork/Join框架 | 第55-56页 |
| 4.5.3 Web Service | 第56页 |
| 4.6 主要功能模块的实现 | 第56-60页 |
| 4.6.1 数据管理 | 第56-58页 |
| 4.6.2 统计分析功能 | 第58-59页 |
| 4.6.3 虫害情况预测 | 第59-60页 |
| 4.7 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第68页 |