摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及论文结构安排 | 第12-14页 |
第2章 数据处理方法与常用预测模型概述 | 第14-20页 |
2.1 GS定阶 | 第14-15页 |
2.2 EMD算法 | 第15-16页 |
2.3 BPNN模型 | 第16-18页 |
2.4 SVR模型 | 第18-20页 |
第3章 EMD-GS-IV-REMCC-BPNN模型构建及其效果验证 | 第20-28页 |
3.1 引言 | 第20页 |
3.2 EMD-GS-IV-REMCC-BPNN模型 | 第20-23页 |
3.3 模型验证数据及预测评价标准 | 第23-24页 |
3.3.1 数据来源 | 第23页 |
3.3.2 预测评价指标 | 第23-24页 |
3.4 结果分析与讨论 | 第24-27页 |
3.4.1 参比模型 | 第24页 |
3.4.2 对比分析 | 第24-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第4章 基于EMD-GS-IV-REMCC-BPNN的降雨量一维时间序列预测 | 第28-36页 |
4.1 引言 | 第28页 |
4.2 数据来源及预测评价指标 | 第28-30页 |
4.2.1 数据来源 | 第28-30页 |
4.2.2 预测评价指标 | 第30页 |
4.3 结果分析与讨论 | 第30-35页 |
4.3.1 参比模型 | 第30页 |
4.3.2 结果对比 | 第30-34页 |
4.3.3 讨论 | 第34-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-36页 |
第5章 基于太阳黑子与EMD-GS-IV-REMCC-BPNN的降雨量预测 | 第36-41页 |
5.1 太阳黑子简介及模型验证 | 第36页 |
5.2 数据来源及预测评价标准 | 第36-38页 |
5.2.1 数据来源 | 第36-38页 |
5.2.2 预测评价指标 | 第38页 |
5.3 结果分析 | 第38-41页 |
第6章 总结与展望 | 第41-43页 |
6.1 总结 | 第41页 |
6.2 展望 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
作者简介 | 第48页 |