| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 涉农上市公司股票价格影响因素及常用股票预测方法 | 第13-19页 |
| 2.1 涉农上市公司的含义及特点 | 第13页 |
| 2.1.1 涉农上市公司的含义 | 第13页 |
| 2.1.2 涉农上市公司的特点 | 第13页 |
| 2.2 股票价格影响因素分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 宏观经济因素 | 第13-14页 |
| 2.2.2 公司自身的因素 | 第14页 |
| 2.2.3 股票技术因素方面的分析 | 第14-15页 |
| 2.3 常用股票预测方法简介 | 第15-18页 |
| 2.3.1 ARIMA模型 | 第15-16页 |
| 2.3.2 BPNN模型 | 第16-18页 |
| 2.3.3 SVR模型 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 农业政策对涉农上市公司股票价格的影响研究 | 第19-24页 |
| 3.1 国家政策对股票价格影响 | 第19页 |
| 3.2 农业政策对涉农上市公司股票价格的影响 | 第19-20页 |
| 3.3 农业政策对涉农上市公司股票价格影响的实证分析 | 第20-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 涉农上市公司股票价格的预测研究 | 第24-38页 |
| 4.1 基于ARIMA模型的涉农上市公司股票价格预测 | 第24-28页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第24页 |
| 4.1.2 预测评价指标 | 第24-25页 |
| 4.1.3 实验结果与分析 | 第25-28页 |
| 4.2 基于BP神经网络的涉农上市公司股票价格预测研究 | 第28-32页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第28-30页 |
| 4.2.2 BP神经网络预测的建模过程 | 第30页 |
| 4.2.3 基于BP神经网络预测模的预测结果 | 第30-32页 |
| 4.3 农林指数对涉农上市公司股票价格影响微观分析 | 第32-34页 |
| 4.3.1 农业指数定义 | 第32页 |
| 4.3.2 数据来源 | 第32-33页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第33-34页 |
| 4.4 基于SFS-BPNN的涉农上市公司股票价格预测研究 | 第34-36页 |
| 4.4.1 SFS搜索策略简介 | 第34页 |
| 4.4.2 相关系数 | 第34页 |
| 4.4.3 基于SFS-BPNN建模过程 | 第34-35页 |
| 4.4.4 基于SFS-BPNN模型的预测结果 | 第35-36页 |
| 4.5 讨论 | 第36-38页 |
| 第5章 总结和展望 | 第38-40页 |
| 5.1 总结 | 第38页 |
| 5.2 展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简历 | 第45页 |
