铅酸蓄电池组在线监测与活化系统的研制
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 本课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作任务 | 第13-15页 |
| 第2章 VRLA蓄电池的工作特性和失效机理 | 第15-23页 |
| 2.1 VRLA蓄电池的工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 VRLA蓄电池的主要电性能参数 | 第16-19页 |
| 2.2.1 VRLA蓄电池电压 | 第16-17页 |
| 2.2.2 VRLA蓄电池内阻 | 第17-18页 |
| 2.2.3 VRLA蓄电池容量 | 第18页 |
| 2.2.4 VRLA蓄电池使用寿命 | 第18-19页 |
| 2.3 VRLA蓄电池的失效机理及容量影响因素 | 第19-22页 |
| 2.3.1 VRLA蓄电池的失效机理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 VRLA蓄电池的容量影响因素 | 第20-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统硬件电路设计 | 第23-37页 |
| 3.1 系统硬件结构 | 第23-24页 |
| 3.2 主控制器单元 | 第24-26页 |
| 3.3 充放电单元设计 | 第26-27页 |
| 3.3.1 可控充电单元设计 | 第26-27页 |
| 3.3.2 可控放电单元设计 | 第27页 |
| 3.4 PWM发生硬件电路设计 | 第27-30页 |
| 3.5 IGBT驱动电路硬件设计 | 第30-32页 |
| 3.6 数据采集单元 | 第32-34页 |
| 3.6.1 电压采集单元 | 第32-33页 |
| 3.6.2 电流采集单元 | 第33页 |
| 3.6.3 温度采集单元 | 第33-34页 |
| 3.7 人机交互单元 | 第34-35页 |
| 3.7.1 按键单元 | 第34-35页 |
| 3.7.2 LCD显示单元 | 第35页 |
| 3.8 小结 | 第35-37页 |
| 第4章 活化系统软件设计 | 第37-47页 |
| 4.1 系统软件结构 | 第37-38页 |
| 4.2 系统初始化模块 | 第38页 |
| 4.3 数据采集模块 | 第38-39页 |
| 4.4 可控充放电模块 | 第39-43页 |
| 4.4.1 PI调节模块 | 第39-41页 |
| 4.4.2 充电模块 | 第41-42页 |
| 4.4.3 放电模块 | 第42-43页 |
| 4.5 人机交互模块 | 第43-45页 |
| 4.5.1 按键模块 | 第43页 |
| 4.5.2 LCD显示模块 | 第43-45页 |
| 4.6 活化系统软硬件调试 | 第45-46页 |
| 4.7 小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于LabVIEW上位机软件设计 | 第47-61页 |
| 5.1 LabVIEW概述 | 第47页 |
| 5.2 LabVIEW的开发环境 | 第47-48页 |
| 5.3 软件总体构架 | 第48-49页 |
| 5.4 串口通信 | 第49-51页 |
| 5.4.1 握手方式 | 第49-50页 |
| 5.4.2 数据规约 | 第50-51页 |
| 5.5 上位机前面板实现过程 | 第51-54页 |
| 5.6 上位机背面板实现过程 | 第54-56页 |
| 5.7 上位机调试 | 第56-59页 |
| 5.8 小结 | 第59-61页 |
| 第6章 基于BP网络蓄电池容量预估 | 第61-75页 |
| 6.1 BP神经网络 | 第61-63页 |
| 6.1.1 BP神经元 | 第61-62页 |
| 6.1.2 BP网络模型 | 第62页 |
| 6.1.3 BP网络学习 | 第62-63页 |
| 6.1.4 BP网络学习算法 | 第63页 |
| 6.2 基于BP网络蓄电池剩余容量预测 | 第63-72页 |
| 6.2.1 设计思路 | 第64页 |
| 6.2.2 放电法获取试验数据 | 第64-65页 |
| 6.2.3 BP网络结构设计 | 第65-66页 |
| 6.2.4 BP网络仿真结果分析 | 第66-72页 |
| 6.3 BP网络蓄电池容量预估在系统中的应用 | 第72-73页 |
| 6.4 小结 | 第73-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 总结 | 第75页 |
| 7.2 展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
