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工程项目资源—成本综合优化研究

摘要第10-11页
Abstract第11页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景和研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 资源均衡优化国内外研究现状第14-15页
        1.2.2 相关优化算法国内外研究现状第15-16页
        1.2.3 研究现状评述第16-17页
    1.3 研究的主要内容、思路和方法第17-20页
        1.3.1 研究的主要内容第17-18页
        1.3.2 研究思路与方法第18-20页
    1.4 论文创新点第20-21页
第2章 相关理论及遗传算法原理第21-31页
    2.1 资源均衡优化概述第21-24页
        2.1.1 资源优化问题第21-22页
        2.1.2 工程项目资源的概念及类型第22-23页
        2.1.3 资源均衡优化评价指标第23-24页
    2.2 网络计划技术第24-26页
        2.2.1 网络计划技术简介第24-25页
        2.2.2 网络计划技术的优越性第25页
        2.2.3 工程网络计划的计算与优化第25-26页
    2.3 工程项目成本第26-27页
        2.3.1 工程项目成本的概念第26-27页
        2.3.2 工程项目成本的构成第27页
    2.4 遗传算法原理第27-31页
        2.4.1 遗传算法简介第27-28页
        2.4.2 标准遗传算法的流程第28-31页
第3章 工程项目单资源均衡优化第31-48页
    3.1 单资源均衡优化模型第31-32页
    3.2 遗传算法设计第32-36页
        3.2.1 邻接矩阵构建第32-33页
        3.2.2 染色体编码第33页
        3.2.3 种群初始化第33-34页
        3.2.4 确定适值函数第34页
        3.2.5 遗传操作第34-35页
        3.2.6 解码操作第35-36页
    3.3 算法求解流程第36-38页
    3.4 优化过程的MATLAB实现第38-40页
        3.4.1 运用MATLAB实现的优越性第38-39页
        3.4.2 MATLAB编程第39-40页
    3.5 应用算例及优化结果分析第40-47页
        3.5.1 算例数据第40页
        3.5.2 优化运算第40-46页
        3.5.3 优化结果分析第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 工程项目多资源均衡优化第48-60页
    4.1 多资源均衡问题第48-49页
        4.1.1 研究M-RLP的重要性第48页
        4.1.2 多资源均衡优化问题的难点第48-49页
    4.2 多资源均衡优化模型及其求解第49-51页
        4.2.1 多资源均衡优化模型第49-51页
        4.2.2 多资源均衡优化模型求解第51页
    4.3 图形用户界面设计第51-56页
        4.3.1 MATLAB /GUI简介第51-52页
        4.3.2 GUI初始设计第52-53页
        4.3.3 改进后GUI设计第53-55页
        4.3.4 界面功能实现第55-56页
    4.4 应用算例及优化结果分析第56-59页
        4.4.1 算例数据第56-57页
        4.4.2 优化运算第57-58页
        4.4.3 优化结果分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 工程项目多资源—成本综合优化第60-70页
    5.1 对多资源均衡优化问题的再思考第60-61页
        5.1.1 多资源均衡优化的目标第60页
        5.1.2 从成本角度研究M-RLP的优越性第60-61页
        5.1.3 资源雇佣策略与调度策略第61页
    5.2 资源调度成本的提出及构成第61-64页
        5.2.1 资源调度成本的提出第61-62页
        5.2.2 资源调度成本的构成第62-64页
    5.3 工程项目多资源—成本综合优化模型及其求解第64-67页
        5.3.1 工程项目多资源—成本综合优化模型构建第64-66页
        5.3.2 模型遗传算法求解第66-67页
    5.4 应用算例及结果分析第67-68页
        5.4.1 算例数据第67页
        5.4.2 算例求解及结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第6章 结论与展望第70-72页
    6.1 结论第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第74-75页
致谢第75页

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