| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究的方法及思路 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文基本框架 | 第12-14页 |
| 2 国内外研究现状和发展趋势 | 第14-20页 |
| 2.1 国外运营商大数据领域的研究现状 | 第14-16页 |
| 2.1.1 法国运营商Orange的应用实例 | 第14-15页 |
| 2.1.2 西班牙运营商Telefonica的应用实例 | 第15-16页 |
| 2.1.3 美国运营商Verizon的应用实例 | 第16页 |
| 2.2 国内运营商在大数据领域的发展趋势 | 第16-20页 |
| 2.2.1 从运营商的多次尝试中揭示趋势 | 第17-18页 |
| 2.2.2 从运营商的成功案例中总结经验 | 第18-20页 |
| 3 移动大数据应用案例背景 | 第20-30页 |
| 3.1 成都移动公司的情况介绍 | 第20-23页 |
| 3.1.1 四川省基本情况 | 第20-21页 |
| 3.1.2 成都移动公司总体情况 | 第21-23页 |
| 3.2 成都移动大数据的概念 | 第23-28页 |
| 3.2.1 成都移动大数据的定义与优势 | 第23-24页 |
| 3.2.2 成都移动大数据的分类与应用 | 第24-26页 |
| 3.2.3 成都移动大数据的典型方案介绍 | 第26-28页 |
| 3.3 成都移动SWOT分析 | 第28-30页 |
| 4 移动大数据应用案例分析 | 第30-50页 |
| 4.1 武侯祠大庙会客流监控案例 | 第30-35页 |
| 4.1.1 武侯祠大庙会的活动背景 | 第31-32页 |
| 4.1.2 武侯祠大庙会的客流监控需求 | 第32-33页 |
| 4.1.3 武侯祠大庙会对需求的实现方式 | 第33-35页 |
| 4.2 区县公共管理白皮书案例 | 第35-43页 |
| 4.2.1 区县公共白皮书的产生背景 | 第36-37页 |
| 4.2.2 区县公共白皮书的展示内容 | 第37-39页 |
| 4.2.3 区县公共白皮书提出结论 | 第39-43页 |
| 4.3 成都王府井智慧商场案例 | 第43-47页 |
| 4.3.1 智慧商场的项目背景 | 第43-45页 |
| 4.3.2 智慧商场的多方需求描述 | 第45-46页 |
| 4.3.3 智慧商场对需求的实现方式 | 第46-47页 |
| 4.4 大数据应用案例行业的波特五力模型分析 | 第47-50页 |
| 5 移动大数据应用案例效果 | 第50-55页 |
| 5.1 武侯祠大庙会客流监控项目的评价 | 第50-51页 |
| 5.1.1 民众感受及媒体报道 | 第50-51页 |
| 5.2 区县公共管理白皮书项目的评价 | 第51-53页 |
| 5.2.1 白皮书内容对政府的指导作用 | 第51-53页 |
| 5.3 成都王府井智慧商场项目的评价 | 第53-55页 |
| 5.3.1 商场管理方及用户的使用感受 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-61页 |
| 6.1 移动大数据应用案例进一步发展 | 第55-59页 |
| 6.1.1 成都移动大数据领域的延伸应用 | 第55-57页 |
| 6.1.2 运营商与互联网企业的合作探索 | 第57-59页 |
| 6.2 论文总结 | 第59页 |
| 6.3 建议与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |