复杂网络社团划分及城市公交网络研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·复杂网络的研究现状 | 第14-16页 |
| ·社团划分算法研究现状 | 第16页 |
| ·城市公交网络研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容及论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论和技术基础 | 第19-27页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第19-20页 |
| ·度及度分布 | 第19页 |
| ·平均距离 | 第19-20页 |
| ·聚类系数 | 第20页 |
| ·加权网络的统计特征 | 第20-22页 |
| ·节点强度 | 第20-21页 |
| ·加权距离 | 第21-22页 |
| ·加权聚类系数 | 第22页 |
| ·复杂网络社团结构的相关定义 | 第22-24页 |
| ·社团定义 | 第22-23页 |
| ·节点重要度系数 | 第23页 |
| ·社团模块度 | 第23-24页 |
| ·网络模型 | 第24-26页 |
| ·小世界网络模型 | 第24-25页 |
| ·无标度网络模型 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 复杂网络中社团划分算法研究 | 第27-39页 |
| ·传统K-means算法 | 第27-28页 |
| ·优化初始中心的改进K-means算法 | 第28-32页 |
| ·改进算法思想及步骤 | 第28-30页 |
| ·算法参数分析 | 第30-31页 |
| ·实验结果和分析 | 第31-32页 |
| ·基于K-means的社团划分算法 | 第32-38页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·算法例证及分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 青岛市公交网络分析 | 第39-53页 |
| ·青岛市公交网络数据准备及其建模 | 第39-41页 |
| ·数据准备 | 第39页 |
| ·公交网络建模 | 第39-41页 |
| ·青岛市公交站点网络分析 | 第41-45页 |
| ·度及度分布 | 第41-43页 |
| ·网络的平均距离 | 第43-44页 |
| ·网络的聚类系数 | 第44-45页 |
| ·青岛市公交换乘网络和公交线路网络分析 | 第45页 |
| ·加权公交站点网络分析 | 第45-48页 |
| ·节点强度 | 第46-47页 |
| ·加权距离 | 第47页 |
| ·加权聚类系数 | 第47-48页 |
| ·无权和加权网络对比分析 | 第48-49页 |
| ·度与节点强度分析 | 第48页 |
| ·无权和加权网络平均距离 | 第48-49页 |
| ·无权和加权网络聚类系数 | 第49页 |
| ·基于重要度的重要站点挖掘及线路优化建议 | 第49-51页 |
| ·重要站点挖掘 | 第49-50页 |
| ·公交线路优化建议 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53-54页 |
| ·研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
