表观遗传关联研究中基于CpG集的五种统计分析方法比较
| 缩略词汇表 | 第1-7页 |
| 中文摘要 | 第7-9页 |
| 英文摘要 | 第9-11页 |
| 1 前言 | 第11-13页 |
| 2 方法简介 | 第13-16页 |
| ·主成分分析法 | 第13页 |
| ·有监督的主成分分析法 | 第13页 |
| ·核函数主成分分析法 | 第13-14页 |
| ·序列核函数关联检验 | 第14-15页 |
| ·切片逆回归 | 第15页 |
| ·传统方法 | 第15-16页 |
| 3 模拟试验设计 | 第16-21页 |
| ·模拟试验的目的 | 第16页 |
| ·虚拟数据结构的模拟 | 第16-18页 |
| ·beta分布模型 | 第17-18页 |
| ·正态分布模型 | 第18页 |
| ·实际数据结构的模拟 | 第18-21页 |
| ·实例数据来源 | 第18页 |
| ·研究对象 | 第18-19页 |
| ·CpG集选取和参数设置 | 第19-21页 |
| 4 模拟试验结果 | 第21-34页 |
| ·虚拟数据结构的模拟结果 | 第21-31页 |
| ·一类错误 | 第21-23页 |
| ·检验效能 | 第23-31页 |
| ·实际数据结构的模拟结果 | 第31-34页 |
| ·一类错误 | 第31-32页 |
| ·检验效能 | 第32-34页 |
| 5 实例分析 | 第34-36页 |
| ·资料来源 | 第34页 |
| ·研究对象 | 第34页 |
| ·CpG集选取 | 第34-35页 |
| ·实例分析结果 | 第35-36页 |
| 6 讨论 | 第36-39页 |
| ·关于CpG集分析 | 第36页 |
| ·方法评价 | 第36-37页 |
| ·关于随机数产生软件 | 第37-39页 |
| 7 总结 | 第39-41页 |
| ·研究结论 | 第39页 |
| ·研究特点 | 第39页 |
| ·研究局限 | 第39-40页 |
| ·研究展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 文献综述 | 第44-71页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读学位期间发表文章情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
