视频目标的无监督分割方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景与意义 | 第12页 |
·研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
第二章 视频目标的无监督分割方法概述 | 第16-24页 |
·基于运动轨迹的目标自动分割方法 | 第16-17页 |
·基于显著性的目标分割方法 | 第17-21页 |
·基于图像显著性的目标分割方法 | 第17-20页 |
·基于视频显著性的目标分割方法 | 第20-21页 |
·其他的视频目标自动分割方法 | 第21-24页 |
第三章 融合外观和运动特征的在线目标分割方法 | 第24-37页 |
·融合外观和运动特征的目标点估计 | 第25-29页 |
·外观和运动边缘的提取 | 第25-28页 |
·基于外观特征和运动特征的目标点估计 | 第28-29页 |
·基于MRF模型的目标分割 | 第29-30页 |
·在线视频分割 | 第30页 |
·实验结果与分析 | 第30-36页 |
·实验设置 | 第31页 |
·实验对比与分析 | 第31-36页 |
·本章总结 | 第36-37页 |
第四章 基于保边滤波的显著目标快速分割方法 | 第37-53页 |
·融合外观和运动特征的显著目标发掘 | 第38-43页 |
·外观特征与运动特征 | 第38-40页 |
·视频显著性的公式形式化表示 | 第40-41页 |
·基于CLMF的视频显著性求解 | 第41-43页 |
·显著目标分割 | 第43页 |
·基于梯度驱动以及CLMF保边滤波的加速算法 | 第43-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-52页 |
·实验设置 | 第46-47页 |
·实验对比与分析 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·论文总结 | 第53-54页 |
·工作展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64页 |