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视频目标的无监督分割方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景与意义第12页
   ·研究现状第12-14页
   ·本文主要工作及内容安排第14-16页
第二章 视频目标的无监督分割方法概述第16-24页
   ·基于运动轨迹的目标自动分割方法第16-17页
   ·基于显著性的目标分割方法第17-21页
     ·基于图像显著性的目标分割方法第17-20页
     ·基于视频显著性的目标分割方法第20-21页
   ·其他的视频目标自动分割方法第21-24页
第三章 融合外观和运动特征的在线目标分割方法第24-37页
   ·融合外观和运动特征的目标点估计第25-29页
     ·外观和运动边缘的提取第25-28页
     ·基于外观特征和运动特征的目标点估计第28-29页
   ·基于MRF模型的目标分割第29-30页
   ·在线视频分割第30页
   ·实验结果与分析第30-36页
     ·实验设置第31页
     ·实验对比与分析第31-36页
   ·本章总结第36-37页
第四章 基于保边滤波的显著目标快速分割方法第37-53页
   ·融合外观和运动特征的显著目标发掘第38-43页
     ·外观特征与运动特征第38-40页
     ·视频显著性的公式形式化表示第40-41页
     ·基于CLMF的视频显著性求解第41-43页
   ·显著目标分割第43页
   ·基于梯度驱动以及CLMF保边滤波的加速算法第43-46页
   ·实验结果与分析第46-52页
     ·实验设置第46-47页
     ·实验对比与分析第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·论文总结第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第64页

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