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脑—控车辆的人车交互及控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·研究背景和研究意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-25页
     ·脑-机接口(BCI)研究现状第14-19页
     ·脑-控轮椅的研究现状第19-25页
     ·脑-控车辆的研究现状和存在的问题第25页
   ·研究内容和论文的组织结构第25-28页
     ·研究内容第25-27页
     ·论文的组织结构第27-28页
第2章 面向车辆目的地选择系统的脑-车交互方法第28-52页
 引言第28页
   ·脑-车交互方法第28-36页
     ·系统结构第28-29页
     ·P300 BCI 刺激及算法第29-33页
     ·SSVEP BCI 刺激及算法第33-34页
     ·系统的性能计算模型第34-36页
   ·P300 BCI 性能分析第36-40页
     ·实验第36-37页
     ·模型测试轮数分析第37-38页
     ·模型训练轮数分析第38-39页
     ·通道分析第39-40页
   ·SSVEP BCI 性能分析第40-41页
     ·实验第40-41页
     ·参数分析第41页
   ·系统结果分析第41-50页
     ·实验第41-44页
     ·结果及分析第44-50页
   ·本章小结第50-52页
第3章 环境因素对面向目的地选择的脑-车交互系统的影响规律及机理第52-69页
 引言第52页
   ·影响因素分析第52-53页
   ·实验第53-57页
     ·实验条件第53-56页
     ·实验过程第56-57页
   ·环境因素对系统性能的影响分析第57-59页
     ·系统性能第57-59页
     ·主观评价第59页
   ·影响规律的生理学机理第59-68页
     ·EEG 表征第60-62页
     ·P300 幅值变化第62-64页
     ·P300 潜伏期变化第64-66页
     ·讨论第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第4章 脑-控车辆的运动控制方法第69-88页
 引言第69页
   ·脑-控车辆的运动控制系统第69-74页
     ·系统分析第69-70页
     ·运动控制系统的结构第70-71页
     ·脑-控车辆运动控制算法及模型第71-74页
   ·脑-控车辆运动控制方法的验证第74-86页
     ·实验第74-77页
     ·脑-控车辆的性能分析第77-83页
     ·脑-控车辆控制熟练度的分析第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第5章 脑-控车辆运动控制的人-车-路模型及参数分析第88-117页
 引言第88-89页
   ·基于 QN 的脑-控驾驶员模型第89-91页
   ·BCI 仿真模型第91-93页
   ·控制规则第93页
   ·电机模型第93-94页
   ·道路和车辆模型第94页
   ·脑-控车辆模型第94-96页
   ·脑-控车辆运动控制的人-车-路模型验证第96-106页
     ·实验第96-97页
     ·仿真第97页
     ·模型验证第97-106页
   ·BCI 参数对脑-控车辆性能的影响分析第106-116页
     ·仿真条件第107页
     ·仿真结果及分析第107-114页
     ·更新量的选择分析第114-116页
   ·本章小结第116-117页
结论和展望第117-120页
参考文献第120-137页
附录第137-159页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第159-162页
致谢第162页

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