| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术背景 | 第13-27页 |
| ·云计算概述 | 第13-16页 |
| ·云计算的定义 | 第13页 |
| ·云计算的分类 | 第13-15页 |
| ·云计算的组织架构 | 第15-16页 |
| ·云计算资源调度相关模型概述 | 第16-20页 |
| ·云计算资源调度研究基础 | 第16-17页 |
| ·云计算资源相关模型 | 第17-18页 |
| ·云计算资源调度的分类 | 第18-20页 |
| ·云计算资源调度算法的介绍 | 第20-26页 |
| ·基于HEFT的云计算静态调度 | 第20-21页 |
| ·基于DCP的云计算自适应调度 | 第21-24页 |
| ·基于PSO的云计算群体智能调度 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 面向虚拟机资源拓扑结构的云计算调度 | 第27-37页 |
| ·面向云计算虚拟机拓扑结构的云计算调度模型 | 第27-31页 |
| ·云计算任务模型 | 第27-28页 |
| ·云计算资源拓扑模型 | 第28-30页 |
| ·任务调度约束模型 | 第30-31页 |
| ·面向虚拟机拓扑结构的任务调度算法 | 第31-33页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·目标任务动态选择 | 第31-32页 |
| ·调度算法描述 | 第32-33页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第33-36页 |
| ·实验仿真环境 | 第33-34页 |
| ·实验参数设置 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 面向响应时间的RTWSQPSO云计算调度 | 第37-55页 |
| ·面向响应时间的RTWSQPSO云计算调度模型 | 第37-41页 |
| ·工作流模型 | 第37-38页 |
| ·云计算虚拟机资源模型 | 第38页 |
| ·云计算工作流调度相关计算公式 | 第38-39页 |
| ·工作流调度约束模型 | 第39-41页 |
| ·QPSO算法在云计算工作流调度中的应用 | 第41-46页 |
| ·QPSO与PSO数学模型描述与对比 | 第41-43页 |
| ·QPSO算法基本工作流程描述 | 第43页 |
| ·QPSO在云计算工作流调度中的应用 | 第43-46页 |
| ·面向响应时间的RTWSQPSO云计算工作流调度算法 | 第46-48页 |
| ·问题描述 | 第46页 |
| ·RTWSQPSO相关算法描述 | 第46-48页 |
| ·实验结果及性能分析 | 第48-53页 |
| ·实验仿真环境 | 第48-49页 |
| ·实验参数设置 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |