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无线传感执行网络的协同控制方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·无线传感执行网络概述第9-11页
     ·无线传感执行网络的组成第9-10页
     ·WSAN协同控制问题第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·S-S协同研究现状分析第11-14页
     ·S-A协同研究现状分析第14页
     ·A-A协同研究现状分析第14-15页
   ·协同控制研究面临的挑战第15页
   ·本文的主要工作以及组织结构第15-17页
第二章 无线传感执行网络传感器-传感器数据分流协同控制方法第17-26页
   ·引言第17页
   ·问题描述第17-18页
     ·协同问题描述第17页
     ·WSAN中S-S设计目标第17-18页
   ·传感器-传感器协同控制数学模型第18-19页
     ·数据融合第18页
     ·能量消耗第18-19页
   ·S-S数据分流协同控制算法第19-23页
     ·数据分流第19-21页
     ·数据包大小控制第21-22页
     ·S-S数据分流协同控制算法流程图第22-23页
   ·算法仿真分析第23-25页
   ·本章小节第25-26页
第三章 生物免疫机制启发的传感器-执行器路由协同研究第26-34页
   ·引言第26页
   ·问题描述第26-27页
     ·网络模型第26-27页
     ·S-A协同设计的目标第27页
   ·基于生物免疫协作机制的设计思路第27-28页
     ·生物免疫协作机制描述第27页
     ·生物免疫协作机制与S-A协同的类比关系第27-28页
   ·基于生物免疫机制的传感器-执行器协同方法第28-31页
     ·以节能为性能指标的通信节点选择第28-29页
     ·基于抗体浓度自适应调节机制的协同节点数量优化第29-31页
     ·系统稳定性分析第31页
   ·仿真分析第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于生物免疫机制的执行器任务协同分配方法第34-43页
   ·引言第34页
   ·问题描述第34页
     ·A-A协同问题描述第34页
     ·A-A协同目标第34页
   ·生物免疫系统中执行器任务分配机理分析第34-35页
   ·基于生物免疫算法的任务协同分配算法第35-40页
     ·执行器-执行器任务协同模型第35-36页
     ·目标函数的建立第36-37页
     ·生物免疫算法选择最佳执行方案第37-39页
     ·算法收敛性分析第39-40页
   ·仿真分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 主要结论与展望第43-45页
   ·总结第43页
   ·展望第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-50页
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第50页

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