图像去雾算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·图像增强去雾算法的发展 | 第11-12页 |
| ·基于物理模型的图像复原方法 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 雾天图像降质模型 | 第16-25页 |
| ·雾霭形成原理 | 第16页 |
| ·大气散射原理 | 第16-17页 |
| ·大气散射模型 | 第17-23页 |
| ·衰减模型 | 第19-20页 |
| ·大气光模型 | 第20-22页 |
| ·雾天图像成像模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于暗通道先验原理的图像去雾算法 | 第25-34页 |
| ·暗原色先验原理 | 第25-27页 |
| ·图像大气光的估计 | 第27-28页 |
| ·透射率的估计与优化 | 第28-31页 |
| ·透射率的粗略估计 | 第28-30页 |
| ·透射率的精确优化 | 第30-31页 |
| ·复原有雾图像 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 改进的基于暗原色先验原理的图像去雾算法 | 第34-50页 |
| ·暗通道的自适应估计 | 第34-38页 |
| ·原算法采用固定窗口估计的缺陷分析 | 第34-37页 |
| ·改进的暗通道自适应估计方法 | 第37-38页 |
| ·明亮区域色彩修正方案 | 第38-43页 |
| ·明亮区域色彩偏移分析 | 第38-41页 |
| ·明亮区域暗原色算法透射率的改进 | 第41-43页 |
| ·精细化透射率快速求取方法 | 第43-46页 |
| ·原抠图算法的不足 | 第43-44页 |
| ·基于指导滤波算法的透射率快速求取方法 | 第44-46页 |
| ·改进点在暗原色先验去雾算法中的应用 | 第46-47页 |
| ·暗原色先验算法在雪天图像清晰化中的应用 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验 | 第50-55页 |
| ·实验结果分析 | 第50-53页 |
| ·与典型算法的比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
