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基于小波变换的多级树集合分裂图像压缩算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景和意义第9-10页
   ·课题的国内外研究现状第10-12页
   ·小波图像编码的研究热点和趋势第12-13页
   ·本文的主要内容和章节安排第13-15页
第2章 数字图像压缩编码第15-25页
   ·数字图像压缩的可行性第15-16页
   ·图像压缩的基本方法第16-20页
     ·无损压缩方法第16-17页
     ·有损压缩方法第17-20页
   ·图像质量的评价标准第20-22页
     ·主观评价标准第21页
     ·客观评价标准第21-22页
   ·图像压缩编码的国际标准第22-23页
     ·JPEG 图像压缩标准第23页
     ·JPEG2000 图像压缩标准第23页
   ·本章小结第23-25页
第3章 基于小波变换的图像压缩编码第25-37页
   ·小波变换第25-26页
   ·多分辨率分析第26-27页
   ·Mallat 算法第27-32页
     ·Mallat 算法的思想第27-30页
     ·Mallat 算法在图像压缩中的应用第30-32页
   ·提升小波变换第32-35页
   ·小波图像编码的思想第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 多级树集合分裂算法的改进第37-56页
   ·小波图像编码方法的分析第37-40页
     ·小波系数的特征第37页
     ·小波图像编码的优势第37-38页
     ·嵌入式编码方法的分析第38-40页
   ·多级树集合分裂算法第40-45页
     ·多级树集合分裂算法的编码实现第43-44页
     ·多级树集合分裂算法的解码思想第44-45页
     ·多级树集合分裂算法的分析第45页
   ·改进的 SPIHT 算法第45-51页
     ·改进算法的分析第45-47页
     ·改进 SPIHT 编码的实现第47-49页
     ·实验结果及分析第49-51页
   ·改进算法在彩色图像压缩中的应用第51-55页
     ·颜色空间分析第51-53页
     ·实验结果及分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·本文工作总结第56页
   ·课题展望第56-58页
参考文献第58-62页
在学研究成果第62-63页
致谢第63页

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