基于人眼检测的驾驶员疲劳检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·疲劳驾驶检测方法 | 第10-11页 |
| ·基于驾驶员生理参数测量的检测方法 | 第10页 |
| ·基于车辆参数的检测方法 | 第10页 |
| ·基于驾驶员个体特性的检测方法 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 驾驶员疲劳驾驶检测系统的原理 | 第12-16页 |
| ·疲劳驾驶检测系统的软件系统 | 第12-13页 |
| ·软件系统流程 | 第12-13页 |
| ·软件支持 | 第13页 |
| ·疲劳驾驶检测系统的硬件选择 | 第13-14页 |
| ·图像采集设备的选用 | 第13-14页 |
| ·计算机配置 | 第14页 |
| ·疲劳驾驶检测系统的要求 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第3章 驾驶员的面部检测和定位 | 第16-33页 |
| ·驾驶员面部检测方法综述 | 第17-18页 |
| ·基于肤色的驾驶员面部检测方法 | 第18-31页 |
| ·肤色在驾驶员面部检测中的优势 | 第18-20页 |
| ·光线补偿 | 第20-21页 |
| ·选取合适的色彩空间 | 第21-22页 |
| ·YCbCr 色彩模型非线性变换 | 第22-23页 |
| ·建立二维高斯模型 | 第23-25页 |
| ·图像二值化及去噪 | 第25-29页 |
| ·驾驶员面部区域分割 | 第29-31页 |
| ·驾驶员面部定位实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 驾驶员的人眼定位 | 第33-42页 |
| ·人眼定位方法综述 | 第33-34页 |
| ·基于光线反射特点的驾驶员眼部定位 | 第34-37页 |
| ·计算灰度图的反射分量 | 第35页 |
| ·二值化处理 | 第35-36页 |
| ·驾驶员眼部定位 | 第36-37页 |
| ·人眼定位实验结果 | 第37-41页 |
| ·实验室人眼定位检测结果 | 第37-40页 |
| ·车内人眼定位检测结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 疲劳状态检测 | 第42-47页 |
| ·PERCLOS 的相关理论 | 第42-43页 |
| ·定位瞳孔区域 | 第43页 |
| ·疲劳状态判别 | 第43-45页 |
| ·疲劳检测实验结果 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 结论 | 第47-48页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 A 论文的相关程序 | 第51-55页 |
| 在学研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
