| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1. 引言 | 第8-18页 |
| ·问题描述 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第9-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-18页 |
| 2. 预备知识 | 第18-25页 |
| ·范数和 Jacobi 矩阵 | 第18页 |
| ·下降方向及线搜索 | 第18-20页 |
| ·半光滑函数和光滑化逼近 | 第20-21页 |
| ·算法的评价指标 | 第21-22页 |
| ·光滑化 Levenberg-Marquardt 算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3. 具有单位步长的非精确光滑化 Levenberg-Marquardt 算法 | 第25-36页 |
| ·光滑化函数及其性质 | 第25-29页 |
| ·单位步长下的非精确光滑化 Levenberg-Marquardt 算法 | 第29-30页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4. 全局收敛的非精确光滑化 Levenberg-Marquardt 算法 | 第36-42页 |
| ·算法的提出 | 第36页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5. 总结与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 附录 | 第48页 |