| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1. 导论 | 第8-22页 |
| ·研究背景及意义及目的 | 第8-11页 |
| ·国内外相关文献综述 | 第11-17页 |
| ·相关概念界定 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第19-20页 |
| ·主要创新点 | 第20-22页 |
| 2. 科技型中小企业信用风险评价指标体系构建 | 第22-32页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·科技型中小企业信用风险影响因素分析 | 第22-29页 |
| ·影响因素识别 | 第22-23页 |
| ·因子分析法 | 第23-25页 |
| ·因子分析实证分析 | 第25-29页 |
| ·科技型中小企业信用风险评价指标体系构建 | 第29-31页 |
| ·指标选取原则 | 第29-30页 |
| ·指标体系确立 | 第30页 |
| ·指标说明 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3. 基于组合赋权的科技型中小企业信用风险云模型实证分析 | 第32-45页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·研究方法概述 | 第32-36页 |
| ·云模型 | 第32-34页 |
| ·Delphi 法 | 第34页 |
| ·熵权法 | 第34-35页 |
| ·基于相对熵的组合赋权法 | 第35-36页 |
| ·基于组合赋权的科技型中小企业信用风险评价的云模型的构建 | 第36-38页 |
| ·实证分析 | 第38-44页 |
| ·样本数据 | 第38-39页 |
| ·组合权重的确定 | 第39-40页 |
| ·评价指标的信用风险等级划分 | 第40-41页 |
| ·正态云表征 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4. 基于 GIOWA 算子的科技型中小企业信用风险评价方法研究 | 第45-51页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·基于 GIOWA 算子的多属性决策法 | 第45页 |
| ·评价过程 | 第45-46页 |
| ·实证分析 | 第46-50页 |
| ·样本数据与权重设置 | 第46-49页 |
| ·计算决策方案的综合属性评估值 | 第49页 |
| ·综合评价 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 基于模糊 Borda 法的科技型中小企业信用风险组合评价 | 第51-57页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·模糊 Borda 法 | 第51-52页 |
| ·实证分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6. 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士在读期间取得的研究成果 | 第62页 |
