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基于命名数据网络的分布式推理研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-23页
     ·分布式知识表示的理论基础第13-15页
     ·网络知识发现第15-17页
     ·分布式推理第17-19页
     ·网络化推理第19-20页
     ·命名数据网络第20-23页
   ·本文研究方法、内容及论文结构第23-25页
第二章 基于命名数据网络的分布式推理框架第25-37页
   ·数据模型第25-29页
     ·分布数据语义本体第25-26页
     ·分布知识数据存储第26-27页
     ·推理请求描述第27-29页
   ·请求语义转发和推理模型第29-34页
     ·请求语义转发和路由第29-32页
     ·分布式推理总体框架第32-33页
     ·结果返回第33页
     ·结果语义整合第33-34页
   ·支持分布式推理的系统操作第34-36页
   ·小结第36-37页
第三章 基于命名数据网络的分布式推理机制第37-43页
   ·分布式网络环境下的语义关联模型第37页
   ·分布式推理机制第37-41页
     ·语义转发推理机制第38-39页
     ·结果整合推理机制第39-41页
   ·请求演化推理第41-42页
   ·小结第42-43页
第四章 分布式推理系统实现第43-60页
   ·系统组成第43-48页
     ·客户端模块第44-45页
     ·路由器模块第45-47页
     ·服务器模块第47-48页
   ·推理规则定义第48-51页
   ·语义推理实现第51-52页
   ·信息转发处理第52-54页
   ·系统评价第54-59页
     ·实验评价第54-57页
     ·相关系统比较第57-59页
   ·小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·下一步研究工作第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录 A:攻读学位期间发表的论文目录第66页

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