炉口火焰序列图像颜色特征提取方法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-14页 |
| ·转炉炼钢终点控制现状 | 第11-13页 |
| ·火焰图像处理现状 | 第13-14页 |
| ·论文组织与结构 | 第14-15页 |
| 第二章 多元图像分析（MIA）方法 | 第15-23页 |
| ·多元图像分析（MIA）方法 | 第15-18页 |
| ·MPCA 方法原理 | 第15-18页 |
| ·基于 MIA 火焰图像特征提取方法 | 第18-22页 |
| ·获取图像 RGB 的主成分 | 第18-19页 |
| ·主成分散点图 | 第19-21页 |
| ·从得分散点图提取特征 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于聚类分析的变换后火焰图像颜色特征提取 | 第23-37页 |
| ·聚类分析 | 第23-26页 |
| ·聚类准则 | 第23-25页 |
| ·类间距、类内距 | 第25-26页 |
| ·K 均值聚类方法 | 第26页 |
| ·颜色特征提取方法 | 第26-28页 |
| ·方法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·颜色窗口的确定 | 第27-28页 |
| ·实验及结果分析 | 第28-35页 |
| ·实验数据 | 第28-29页 |
| ·序列图像一致性特征矢量提取 | 第29-32页 |
| ·变换前后聚类性能分析 | 第32-33页 |
| ·标志颜色特征分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于小波包的火焰频率特征提取 | 第37-49页 |
| ·频率特征提取方法 | 第37-40页 |
| ·傅立叶变换 | 第37-38页 |
| ·小波变换 | 第38-39页 |
| ·小波包 | 第39-40页 |
| ·炉口火焰频率特征 | 第40-47页 |
| ·小波包参数的选择方法 | 第40-41页 |
| ·利用小波参数提取的频率特征分析 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 结论 | 第49-51页 |
| ·本文结论 | 第49页 |
| ·本文存在的不足 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
