基于高斯噪声的图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题概述 | 第7-8页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·空域去噪方法 | 第8-9页 |
| ·变换域去噪方法 | 第9页 |
| ·其它去噪方法 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·组织与结构 | 第10-11页 |
| 第2章 图像去噪理论基础 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像噪声 | 第11-16页 |
| ·图像噪声及分类 | 第11页 |
| ·图像噪声的统计模型 | 第11-16页 |
| ·图像恢复概述 | 第16-19页 |
| ·图像退化模型 | 第16-17页 |
| ·图像恢复方法 | 第17-19页 |
| ·不考虑降质系统的恢复方法 | 第17页 |
| ·考虑降质系统的恢复方法 | 第17-19页 |
| ·图像去噪效果评价方法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 均值滤波和维纳滤波 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·空域滤波 | 第21-24页 |
| ·传统均值滤波 | 第22-23页 |
| ·加权均值滤波 | 第23-24页 |
| ·频域滤波 | 第24-26页 |
| ·维纳滤波 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第4章 图像分割 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·边缘检测算法 | 第27-35页 |
| ·ROBERTS算子 | 第28-30页 |
| ·PREWITT算子 | 第30-31页 |
| ·LOG算子 | 第31-33页 |
| ·CANNY算子 | 第33-35页 |
| ·图像分割 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第5章 快速分区域去除高斯噪声算法 | 第38-55页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·图像灰度值与高斯噪声“污染”效果简析 | 第38-41页 |
| ·快速分区域去除高斯噪声算法 | 第41-54页 |
| ·平滑区和边缘区的划分 | 第42-46页 |
| ·平滑区域的噪声去除 | 第46-47页 |
| ·边缘区域的高斯噪声去除 | 第47-49页 |
| ·快速分区域去除高斯噪声算法 | 第49-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 读硕士研究生期间发表的论文 | 第61页 |
