基于特征融合的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 基于特征融合的图像检索相关技术 | 第12-18页 |
| ·CBIR的系统结构 | 第12-13页 |
| ·常用的视觉特征及描述方法 | 第13页 |
| ·基于特征融合的检索技术 | 第13-14页 |
| ·特征匹配技术 | 第14-16页 |
| ·相关反馈技术 | 第16页 |
| ·性能评价准则 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于单一视觉特征的图像检索算法 | 第18-37页 |
| ·基于颜色特征的图像检索算法 | 第18-25页 |
| ·颜色空间 | 第18-20页 |
| ·颜色直方图算法 | 第20页 |
| ·改进的颜色直方图算法 | 第20-22页 |
| ·基于改进颜色直方图的图像检索 | 第22页 |
| ·检索结果与性能分析 | 第22-25页 |
| ·基于形状特征的图像检索算法 | 第25-30页 |
| ·HU矩算法 | 第25-26页 |
| ·改进的HU矩算法 | 第26-28页 |
| ·基于改进HU矩的图像检索 | 第28页 |
| ·检索结果与性能分析 | 第28-30页 |
| ·基于纹理特征的图像检索算法 | 第30-36页 |
| ·CURVELET变换算法 | 第30-33页 |
| ·改进的CURVELET变换算法 | 第33页 |
| ·基于改进CURVELET变换的图像检索 | 第33-34页 |
| ·检索结果与性能分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于特征融合的图像检索算法 | 第37-56页 |
| ·基于特征融合图像检索相关技术 | 第37-40页 |
| ·基于特征融合的图像检索系统 | 第37-38页 |
| ·特征权重调整方法 | 第38页 |
| ·特征融合的方法 | 第38-39页 |
| ·特征归一化 | 第39-40页 |
| ·层次分析法设定初始权重 | 第40-43页 |
| ·层次分析法 | 第40页 |
| ·层次分析法求权重 | 第40-43页 |
| ·基于相关反馈调整权重 | 第43-46页 |
| ·相关反馈的主要思想 | 第43页 |
| ·相关反馈的反馈过程 | 第43-44页 |
| ·相关反馈的记忆功能 | 第44页 |
| ·反馈正例调整权重 | 第44-46页 |
| ·检索系统程序设计 | 第46-48页 |
| ·检索结果与性能分析 | 第48-55页 |
| ·MATLAB-GUI开发的检索系统 | 第48-52页 |
| ·系统的检索性能 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与建议 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·建议 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
