电动汽车与电网互动技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究目的及意义 | 第11-12页 |
·V2G 国内外研究现状 | 第12-13页 |
·V2G 国外研究现状 | 第12-13页 |
·V2G 国内研究现状 | 第13页 |
·本文的研究内容及安排 | 第13-15页 |
第二章 电动汽车与电网互动的理论分析 | 第15-28页 |
·电动汽车入网对配电网的影响 | 第15-18页 |
·电动汽车入网对配电网的负面影响 | 第16页 |
·电动汽车作为储能单元对电网的重要性 | 第16-17页 |
·电动汽车储能对电网的积极影响 | 第17-18页 |
·V2G 技术概述 | 第18-22页 |
·V2G 的概念 | 第18-19页 |
·V2G 的发展过程 | 第19-20页 |
·V2G 系统各部件组成简介 | 第20-22页 |
·电动汽车 V2G 运营模式 | 第22-24页 |
·V2G 运营模式分类 | 第23页 |
·集中 V2G 运营模式 | 第23-24页 |
·具有 V2G 功能的电动汽车充电设施规划方案 | 第24-27页 |
·充电设施负荷等级划分与供电电源要求 | 第24-25页 |
·充电设施接入电网的三种方案 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 电动汽车参与电网调峰的模型及调度策略研究 | 第28-35页 |
·V2G 参与电网系统调峰 | 第28-29页 |
·传统电网系统调峰 | 第28-29页 |
·V2G 参与调峰的优势 | 第29页 |
·电动汽车参与电网调峰的模型 | 第29-31页 |
·建模假设 | 第29-30页 |
·目标函数 | 第30页 |
·约束条件 | 第30-31页 |
·基于粒子群算法的电动汽车优化调度策略 | 第31-32页 |
·粒子群算法简介 | 第31-32页 |
·基于粒子群算法的电动汽车调度策略流程 | 第32页 |
·仿真算例 | 第32-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于电动汽车入网的峰谷电价分时段优化 | 第35-44页 |
·分时电价政策对电动汽车充放电负荷的影响 | 第35-36页 |
·用户需求响应 | 第35-36页 |
·电动汽车用户的电力需求弹性 | 第36页 |
·峰谷电价 | 第36页 |
·充放电模型 | 第36-39页 |
·建模假设 | 第36-37页 |
·用户充电时刻和日行驶里程的概率模型 | 第37页 |
·无序充放电模型 | 第37-38页 |
·响应分时电价引导的充放电模型 | 第38-39页 |
·基于遗传算法的峰谷电价时段优化策略 | 第39-42页 |
·蒙特卡洛方法简介 | 第39页 |
·影响电网负荷曲线的因素分析 | 第39-41页 |
·目标函数 | 第41页 |
·遗传算法简介 | 第41页 |
·基于遗传算法的峰谷电价时段优化策略 | 第41-42页 |
·仿真算例 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
·研究工作总结 | 第44页 |
·问题与展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
致谢 | 第50-51页 |