| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第13-15页 |
| ·运动目标检测与跟踪的难点 | 第15-16页 |
| ·本文的创新点与工作安排 | 第16-18页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪典型算法及分析 | 第18-30页 |
| ·运动目标检测 | 第18-23页 |
| ·帧间差分法 | 第18-19页 |
| ·背景差分法 | 第19-23页 |
| ·摄像机运动分析及背景补偿 | 第23-24页 |
| ·运动目标跟踪 | 第24-29页 |
| ·关联跟踪 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波跟踪 | 第25-27页 |
| ·核密度估计跟踪 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 CenSurE 特征和时空信息相结合的运动目标检测 | 第30-44页 |
| ·运动图像序列帧间背景配准 | 第30-35页 |
| ·CenSurE 特征点提取 | 第31-33页 |
| ·U-SURF 特征描述符 | 第33页 |
| ·匹配特征点对 | 第33页 |
| ·平面单应性变换 | 第33-35页 |
| ·时空相关算法 | 第35-37页 |
| ·时域生成运动前景掩膜 | 第35页 |
| ·空域提取运动前景目标 | 第35-36页 |
| ·自适应分割阈值 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-43页 |
| ·实验参数的选择与分析 | 第37-38页 |
| ·帧间背景配准结果及分析 | 第38-41页 |
| ·运动目标检测结果对比与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 融合局部三值数量和色度信息的 Mean Shift 跟踪 | 第44-55页 |
| ·Mean Shift 跟踪框架 | 第44-46页 |
| ·目标表示 | 第44-45页 |
| ·目标定位 | 第45-46页 |
| ·局部显著性算子 | 第46-49页 |
| ·LSN 算子 | 第46-47页 |
| ·LTN 算子 | 第47-48页 |
| ·LTN 掩膜 | 第48-49页 |
| ·融合 LTN 和色度信息的 Mean Shift 跟踪算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第63页 |
