| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 极化 SAR 基础理论 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·电磁波极化及其表征 | 第15-17页 |
| ·目标极化散射特性的表征 | 第17-20页 |
| ·极化散射矩阵 | 第17-18页 |
| ·Mueller 矩阵和 Stokes 矩阵 | 第18页 |
| ·极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第18-19页 |
| ·各矩阵之间的关系 | 第19-20页 |
| ·极化基变换 | 第20-21页 |
| ·极化合成 | 第21页 |
| ·极化目标分解 | 第21-27页 |
| ·相干极化目标分解 | 第22页 |
| ·非相干极化目标分解 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 极化 SAR 图像变化检测 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·变化检测基本流程 | 第28-32页 |
| ·几种典型的极化 SAR 图像变化检测方法 | 第32-35页 |
| ·极化似然比变化检测方法 | 第32-34页 |
| ·最大似然比变化检测方法 | 第34-35页 |
| ·Wishart 距离变化检测方法 | 第35页 |
| ·实验数据简介 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于极化差异度的极化 SAR 图像变化检测算法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于加权极化差异度的变化检测算法 | 第39-46页 |
| ·极化差异度 | 第39-40页 |
| ·算法原理及流程 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-46页 |
| ·基于联合加权极化差异度的变化检测算法 | 第46-51页 |
| ·加权系数的分配原则 | 第46-47页 |
| ·算法原理及流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于极化状态提取的极化 SAR 图像变化检测算法 | 第52-63页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·算法原理及流程 | 第52-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·算法实验结果及比较分析 | 第55-57页 |
| ·不同参数对实验结果的影响及分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 极化 SAR 图像中人造目标的变化检测算法研究 | 第63-83页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·人造目标提取 | 第63-75页 |
| ·基于分类与方位对称性判决的极化 SAR 人造目标提取算法 | 第63-66页 |
| ·改进算法原理及流程 | 第66-71页 |
| ·实验结果及分析 | 第71-75页 |
| ·人造目标变化检测算法 | 第75-81页 |
| ·概述 | 第75页 |
| ·算法原理及流程 | 第75-77页 |
| ·实验结果及分析 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·本文工作总结 | 第83-84页 |
| ·未来工作展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第91页 |
