监督信息在图学习中的有效利用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| ·人工智能 | 第14页 |
| ·机器学习 | 第14-18页 |
| ·有监督学习 | 第16-17页 |
| ·无监督学习 | 第17-18页 |
| ·半监督学习 | 第18页 |
| ·图上的机器学习 | 第18-23页 |
| ·点约束的图学习 | 第20-22页 |
| ·边约束的图学习 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第23-26页 |
| ·贡献和创新 | 第23-24页 |
| ·研究意义 | 第24-25页 |
| ·文章组织 | 第25-26页 |
| 第二章 谱方法 | 第26-38页 |
| ·聚类的图模型 | 第26-27页 |
| ·图的构建 | 第27-29页 |
| ·图的最优割 | 第29-32页 |
| ·谱聚类算法 | 第32-35页 |
| ·谱方法与随机游走的联系 | 第35-37页 |
| ·结论 | 第37-38页 |
| 第三章 流形映射机分类框架 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38-41页 |
| ·支持向量机 | 第41-45页 |
| ·线性支持向量机 | 第42-43页 |
| ·非线性支持向量机 | 第43-45页 |
| ·多分类问题 | 第45页 |
| ·流形映射机 | 第45-48页 |
| ·监督式流形映射 | 第45-46页 |
| ·分类器构建 | 第46-47页 |
| ·测试数据扩展 | 第47-48页 |
| ·M3与流形学习的联系 | 第48-53页 |
| ·等度规映射 | 第48-50页 |
| ·局部线性嵌入 | 第50-51页 |
| ·邻居维持嵌入 | 第51-52页 |
| ·局部保持投影 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第四章 监督式谱空间分类器 | 第54-77页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·监督式谱空间分类器 | 第55-63页 |
| ·监督式谱空间变换 | 第56-58页 |
| ·两两关系计算 | 第56-57页 |
| ·判别信息加入 | 第57页 |
| ·维数约减 | 第57-58页 |
| ·分类器构建 | 第58-59页 |
| ·测试数据扩展 | 第59-61页 |
| ·行归一化 | 第61页 |
| ·算法小结与时间复杂度分析 | 第61-63页 |
| ·实验 | 第63-76页 |
| ·人工数据集 | 第63-66页 |
| ·真实数据集 | 第66-70页 |
| ·UCI 数据库 | 第66-70页 |
| ·钢笔手写数字识别 | 第70页 |
| ·参数讨论 | 第70-75页 |
| ·近邻参数 | 第70-73页 |
| ·权衡因子 | 第73-75页 |
| ·单一模式与批量模式 | 第75-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| 第五章 图上的标签传播算法 | 第77-85页 |
| ·直推学习的图模型 | 第77-78页 |
| ·标签传播算法 | 第78-80页 |
| ·正则化框架 | 第80-82页 |
| ·标签传播与随机游走的联系 | 第82-84页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| 第六章 局部约束传播半监督聚类算法 | 第85-125页 |
| ·引言 | 第85-88页 |
| ·SCRAWL 原型 | 第88-94页 |
| ·算法演示 | 第88-89页 |
| ·组件构建 | 第89-92页 |
| ·组件聚类 | 第92-94页 |
| ·SCRAWL 算法 | 第94-101页 |
| ·软组件的构建 | 第94-95页 |
| ·自适应的约束传播 | 第95-98页 |
| ·有限的组件数目 | 第98-99页 |
| ·算法小结 | 第99-101页 |
| ·实验 | 第101-124页 |
| ·实验数据 | 第101-107页 |
| ·UCI 数据集 | 第101-102页 |
| ·文本文档数据集 | 第102-103页 |
| ·手写数字数据集 | 第103-104页 |
| ·英文字母数据集 | 第104-105页 |
| ·人脸识别数据集 | 第105页 |
| ·图像分割数据集 | 第105-107页 |
| ·实验设计 | 第107-109页 |
| ·实验结果 | 第109-124页 |
| ·UCI 数据集 | 第110-112页 |
| ·文本文档 | 第112-113页 |
| ·手写数字 | 第113-114页 |
| ·英文字母 | 第114-115页 |
| ·人脸识别 | 第115-116页 |
| ·图像分割 | 第116-123页 |
| ·运行时间 | 第123-124页 |
| ·结论 | 第124-125页 |
| 第七章 结束语 | 第125-127页 |
| ·全文总结 | 第125-126页 |
| ·工作展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第134页 |
| 攻读博士学位期间发表（录用）论文情况 | 第134页 |
| 攻读博士学位期间参加科研项目情况 | 第134页 |
