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基于认知无线网络动态资源管理的跨层设计研究

论文创新点第1-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
目录第11-15页
图目录第15-18页
表目录第18-19页
第一章 绪论第19-36页
   ·本文研究背景第19-26页
     ·无线频谱现状第19-22页
     ·从软件无线电到认知无线电第22-23页
     ·研究背景和意义第23-26页
   ·认知无线网络研究现状第26-32页
     ·国外研究现状第27-31页
     ·国内研究现状第31-32页
   ·选题动机第32-33页
   ·本文的主要贡献和内容安排第33-36页
     ·本文的主要贡献第33-34页
     ·本文的内容安排第34-36页
第二章 认知无线网络中的跨层资源分配第36-52页
   ·认知无线网络设计空间第36-37页
   ·频谱管理的跨层式设计第37-45页
     ·认知无线网络结构第37-40页
     ·频谱管理框架第40-41页
     ·跨层设计的意义第41-44页
     ·跨层信息的交互第44-45页
   ·跨层设计机制存在的问题第45-51页
     ·协议栈的设计第45-47页
     ·端到端效能参数和业务特征第47-49页
     ·系统的仿真及验证第49-50页
     ·系统的扩展性第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第三章 基于能量效率的频段分配和速率自适应第52-71页
   ·相关工作第53-54页
   ·系统描述第54-57页
     ·基本定义第54-55页
     ·协议干扰模型第55-56页
     ·频谱空间容量积和功率控制离散化第56-57页
   ·频段分配和流量路由约束条件第57-59页
     ·干扰限制第57页
     ·无线电接口限制第57页
     ·成功传输限制第57-58页
     ·多通路流量路由限制第58-59页
   ·分布式速率自适应算法第59-65页
     ·自主适变的迭代过程第60-61页
     ·基于频段代价的频段分配第61-65页
   ·性能仿真与分析第65-70页
     ·仿真环境第65-67页
     ·流量路由的比较第67-68页
     ·功率控制的比较第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第四章 基于频谱时间容量区的白空间动态分配第71-88页
   ·相关工作第72-73页
   ·系统描述第73-77页
     ·基本定义第73-75页
     ·白空间分配规则第75-76页
     ·复杂性分析第76-77页
   ·频谱时间容量区的分布式设计第77-83页
     ·自适应传输机制第78-81页
     ·动态频谱分配算法第81-82页
     ·讨论第82-83页
   ·实验结果与分析第83-86页
     ·仿真环境第83-84页
     ·仿真结果第84-86页
   ·本章小结第86-88页
第五章 端到端实时业务传输的分布式资源管理第88-108页
   ·相关工作第89-90页
   ·系统描述第90-94页
     ·实时业务和优先级第91-92页
     ·频谱机会和干扰第92-93页
     ·节点的行动第93-94页
   ·实时业务管理与信息交换策略第94-98页
     ·本地信息的分布式协同设计第94-95页
     ·信息交换和信息单元限制第95-98页
   ·分布式资源管理算法第98-103页
     ·频段分配过程和信息交换过程第99-101页
     ·多主体认知过程第101-103页
   ·实验结果与分析第103-107页
     ·干扰距离的影响第103-104页
     ·重构质量的好坏第104-105页
     ·主用户的影响第105-106页
     ·移动性的影响第106-107页
   ·本章小结第107-108页
第六章 端到端自主适变网络协作第108-130页
   ·相关工作第109-111页
     ·协议体系结构第109-110页
     ·频谱协作方法第110-111页
   ·协议描述第111-115页
     ·认知无线网络框架结构第111-114页
     ·主动式频谱协作协议栈第114-115页
   ·控制平面的自主适变频谱协作第115-124页
     ·引导过程第116-117页
     ·链路智能映射第117-119页
     ·数据路径建立第119-121页
     ·命名和寻址第121-122页
     ·重构机制和协议栈调度第122-124页
   ·协议验证与分析第124-129页
     ·IEEE 802.11b和蓝牙的异构融合第124-125页
     ·WiFi和WiMax的异构融合第125-127页
     ·链路智能映射第127-129页
     ·频率分配成功率第129页
   ·本章小结第129-130页
第七章 总结与展望第130-133页
   ·本文的主要工作和主要结论第130-131页
   ·未来研究工作设想第131-133页
参考文献第133-145页
缩略词第145-147页
致谢第147-148页
已发表或者录用的论文第148-151页
攻读博士学位期间参与的科研项目第151页

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