| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| ·研究目的与意义 | 第13-16页 |
| ·SAR图像城市解译研究现状与面临问题 | 第16-24页 |
| ·研究现状 | 第17-23页 |
| ·存在的问题 | 第23-24页 |
| ·主要内容与组织结构 | 第24-28页 |
| ·研究内容 | 第26-27页 |
| ·章节安排 | 第27-28页 |
| 第2章 高分辨率城区SAR解译标志分析 | 第28-43页 |
| ·SAR图像典型地物成像机理分析 | 第28-36页 |
| ·成像几何引起的典型成像效应 | 第28-31页 |
| ·材质引起的典型成像效应 | 第31-33页 |
| ·多路效应引起的典型成像效应 | 第33-36页 |
| ·高分辨率SAR影像解译标志分析 | 第36-42页 |
| ·城市典型地物分类 | 第36-37页 |
| ·解译标志分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 面向对象的SAR影像分析 | 第43-68页 |
| ·面向对象影像分析概述 | 第43-50页 |
| ·概述 | 第43-45页 |
| ·对象级特征 | 第45-48页 |
| ·分类方法 | 第48-50页 |
| ·简化栅格对象表达方法 | 第50-56页 |
| ·常用对象表达 | 第51-52页 |
| ·简化栅格表达 | 第52-53页 |
| ·转换算法 | 第53-56页 |
| ·基于叠掩特性的对象级特征分析 | 第56-66页 |
| ·基于多通道非局部相似性的叠掩增强 | 第56-60页 |
| ·叠掩邻接强度 | 第60-64页 |
| ·亮点散布密度 | 第64-66页 |
| ·小章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 边缘约束下的分形网络演化分割(eFNEA) | 第68-121页 |
| ·图像分割概述 | 第68-73页 |
| ·图像分割与多尺度分析 | 第68-70页 |
| ·多元信息融合与图像分割 | 第70-73页 |
| ·边缘约束下的分形网络分割算法(eFNEA) | 第73-94页 |
| ·边缘漂移分析 | 第74-76页 |
| ·算法整体流程 | 第76-78页 |
| ·广义异质性规则 | 第78-83页 |
| ·边缘提取方法 | 第83-85页 |
| ·实验与分析 | 第85-94页 |
| ·并行eFNEA算法 | 第94-109页 |
| ·问题分析与策略选择 | 第95-97页 |
| ·算法整体流程 | 第97-99页 |
| ·基于多级格网的分解与合并 | 第99-106页 |
| ·实验与分析 | 第106-109页 |
| ·基于多尺度特征的自适应eFNEA | 第109-120页 |
| ·问题分析 | 第109-111页 |
| ·广义异质性规则下的参数自适应 | 第111-115页 |
| ·实验与分析 | 第115-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第5章 面向对象的城区地物提取 | 第121-150页 |
| ·融合像素级上下文的对象级建筑物提取 | 第121-129页 |
| ·图像特征分析 | 第121-122页 |
| ·解译方法描述 | 第122-125页 |
| ·实验与分析 | 第125-129页 |
| ·基于对象级上下文特征的建筑物提取 | 第129-138页 |
| ·图像特征分析 | 第130-131页 |
| ·解译方法描述 | 第131-133页 |
| ·实验与分析 | 第133-138页 |
| ·多尺度下的城区地物提取 | 第138-149页 |
| ·图像特征分析 | 第138-140页 |
| ·解译方法描述 | 第140-142页 |
| ·实验与分析 | 第142-149页 |
| ·本章小结 | 第149-150页 |
| 第6章 基于云计算的雷达影像处理原型系统 | 第150-168页 |
| ·概述 | 第150-151页 |
| ·系统构成 | 第151-162页 |
| ·系统架构 | 第151-154页 |
| ·插件系统 | 第154-155页 |
| ·计算模型 | 第155-158页 |
| ·数据管理 | 第158-160页 |
| ·服务模式 | 第160-162页 |
| ·云计算环境下的并行eFNEA算法效率分析 | 第162-167页 |
| ·映射逻辑 | 第162-163页 |
| ·硬件环境 | 第163-164页 |
| ·效率分析 | 第164-167页 |
| ·本章小结 | 第167-168页 |
| 第7章 总结与展望 | 第168-171页 |
| ·研究成果与创新 | 第168-169页 |
| ·研究展望 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-186页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与科研情况 | 第186-188页 |
| 致谢 | 第188-189页 |