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图像全局仿射不变量方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第1章 绪论第13-27页
   ·引言第13-14页
   ·研究背景第14-15页
   ·全局仿射不变量的国内外研究现状第15-22页
   ·全局仿射不变量提取方法现状分析的结论第22-23页
   ·本文的主要研究内容及安排第23-27页
第2章 多尺度自卷积变换快速算法研究第27-59页
   ·引言第27-28页
   ·MSA 基础知识第28-32页
     ·MSA 定义第28-29页
     ·MSA 显式表达第29-30页
     ·MSA 性质第30-31页
     ·MSA 计算实现第31-32页
   ·MSA 快速计算方法第32-45页
     ·最小化变换次数快速算法第33-39页
     ·最小化变换尺寸快速算法第39-40页
     ·最小化变换尺寸与变换次数串联快速算法第40-45页
   ·仿真实验结果及分析第45-54页
     ·时间效率分析第45-46页
     ·特征值精度分析第46-50页
     ·目标分类识别能力分析第50-54页
   ·快速计算方法推广应用第54-57页
     ·在高维 MSA 中的应用第54-56页
     ·在归一化仿射矩不变量中的应用第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第3章 多尺度直方图仿射不变量提取算法研究第59-85页
   ·引言第59-60页
   ·基于多尺度自卷积仿射不变量提取方法第60-61页
     ·MSA hist 不变量第60页
     ·MSAE 不变量第60-61页
   ·基于密度函数的直方图仿射不变量提取方法第61-68页
     ·MSA_H 仿射不变量第62-63页
     ·多尺度自卷积直方图矩仿射不变量第63-64页
     ·多尺度自卷积直方图熵仿射不变量第64页
     ·MSA_H 在高维中的应用第64页
     ·MSA_H 性质第64-65页
     ·MSA_H 尺度选择第65-67页
     ·MSA_H 算法实现第67-68页
   ·基于两尺度自卷积直方图仿射不变量提取方法第68-72页
     ·TSA_H 性质第70页
     ·TSA_H 尺度选择第70-71页
     ·TSA_H 计算实现第71-72页
   ·参数选择对直方图特征性能的影响分析第72-74页
   ·仿真实验结果及分析第74-82页
     ·二值图像分类实验第75-76页
     ·灰度图像分类实验第76-80页
     ·抗视角变化分析第80-81页
     ·时间效率分析第81-82页
   ·本章小结第82-85页
第4章 扩展质心的仿射几何不变量提取算法研究第85-109页
   ·引言第85-86页
   ·仿射几何性质和仿射几何不变特征第86-90页
     ·仿射几何性质第86-88页
     ·面积比不变特征构造方法第88-90页
   ·扩展质心提取方法第90-91页
   ·线段长度比仿射不变量提取方法第91-97页
     ·质心共线性证明第91-93页
     ·无冗余度扩展质心划分策略第93-94页
     ·线段长度比仿射不变量第94-95页
     ·扩展图像构造方法第95-96页
     ·SR 不变量构造步骤第96-97页
   ·实验及性能分析第97-107页
     ·共线性分析第97-100页
     ·无冗余度划分分析第100页
     ·仿射不变性分析第100-101页
     ·扩展函数对特征的稳定性影响分析第101-102页
     ·抗视角变化、抗噪声、抗照度和抗遮挡稳定性分析第102-105页
     ·分类识别能力分析第105-106页
     ·时间效率分析第106-107页
   ·本章小结第107-109页
第5章 多尺度仿射几何不变量提取算法研究第109-127页
   ·引言第109-110页
   ·多尺度仿射协变图像构造方法第110-112页
   ·多尺度仿射几何不变量第112-113页
   ·MAG 的参数选择第113-115页
   ·MAG 的快速计算和实现第115-117页
   ·实验结果与分析第117-126页
     ·协变图像的信噪比分析第118-119页
     ·基于协变图像的特征稳定性分析第119页
     ·基于协变图像的特征区分能力分析第119-120页
     ·MAG 的性能分析第120-122页
     ·图像扩展性分析第122-123页
     ·计算复杂度分析第123-124页
     ·MAG 在图像配准中的应用第124-126页
   ·本章小结第126-127页
第6章 全文总结与展望第127-131页
   ·全文总结第127-129页
   ·工作展望第129-131页
参考文献第131-139页
附录 1 “COIL-100”数据库中角度为 25°的样本第139-140页
附录 2 “FISH”测试数据库第140-141页
作者简介及研究成果第141-142页
致谢第142页

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