| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第11-13页 |
| ·问题提出 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·人脸面部表情识别的国内外研究现状 | 第13-20页 |
| ·全局特征提取的研究现状 | 第14-16页 |
| ·局部特征提取的研究现状 | 第16-18页 |
| ·人脸面部表情分类方法的研究现状 | 第18-20页 |
| ·人脸面部表情识别研究中尚存的难题 | 第20页 |
| ·本论文的关键内容与章节安排 | 第20-23页 |
| ·研究的目的与关键手段 | 第20-21页 |
| ·科研项目及资助情况 | 第21页 |
| ·论文主要研究问题 | 第21-22页 |
| ·本文章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 基于人眼定位的人脸检测 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·基于图像二值化的人脸预处理 | 第24-27页 |
| ·基于Gabor变换的候选人眼区域检测 | 第27-29页 |
| ·基于PCA重构的人眼区域验证 | 第29-30页 |
| ·基于邻域运算的瞳孔精确定位 | 第30-31页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第31-33页 |
| ·实验流程 | 第31-32页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第32-33页 |
| ·实验对比 | 第33页 |
| ·基于眼部定位的人脸检测及纯脸分割 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于局部Gabor二进制模型直方图序列的局部表情特征提取方法 | 第35-53页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·人脸面部表情图像的Gabor特征表征和Gabor特征融合 | 第36-40页 |
| ·二维的Gabor滤波器 | 第37-38页 |
| ·人脸面部表情图像的Gabor特征表征 | 第38-39页 |
| ·Gabor特征融合 | 第39-40页 |
| ·人脸面部表情图像的局部Gabor二值模式的特征表征 | 第40-45页 |
| ·基本LBP算子 | 第40页 |
| ·圆形邻域中~LBP_P,R算子 | 第40-42页 |
| ·均匀线性LBP算子 | 第42-43页 |
| ·分块直方图特征表征 | 第43-44页 |
| ·人脸面部表情图像中局部Gabor二进制模型的直方图序列特征表征 | 第44-45页 |
| ·基于径向基的神经网络集成分类器 | 第45-48页 |
| ·径向基网络模型 | 第45-48页 |
| ·径向基神经网络分类器的设计 | 第48页 |
| ·实验描述及结果分析 | 第48-51页 |
| ·实验描述 | 第49页 |
| ·结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 决策树与粒子群支持向量机分类器 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·基于决策树的人脸面部表情识别分类 | 第53-58页 |
| ·决策树的剪枝 | 第54页 |
| ·几种典型的决策树算法 | 第54-56页 |
| ·决策树算法的实现 | 第56-58页 |
| ·基于粒子群与支持向量机的人脸面部表情识别 | 第58-68页 |
| ·粒子群算法原理 | 第58-59页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第59-68页 |
| ·实验描述及结果分析对比 | 第68-69页 |
| ·实验阐述 | 第68页 |
| ·结果分析 | 第68-69页 |
| ·结果对比 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第5章 全文总结 | 第71-73页 |
| ·论文的研究背景及研究目标 | 第71页 |
| ·本文的主要研究工作及结论 | 第71-72页 |
| ·有待更深入研究的问题 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 作者简介和研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
