α、β粒子辐射检测技术的研究与系统实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
·α、β粒子辐射检测研究现状 | 第10-11页 |
·粒子甄别技术研究现状 | 第11-13页 |
·论文的主要研究工作和研究内容 | 第13-14页 |
·主要研究工作 | 第13页 |
·论文内容安排 | 第13-14页 |
2 α、β粒子辐射检测理论基础 | 第14-26页 |
·核辐射基础理论知识 | 第14-23页 |
·α、β射线粒子特点 | 第14页 |
·探测器的选择 | 第14-22页 |
·辐射粒子形状甄别方法研究 | 第22-23页 |
·A、B辐射粒子检测系统总体设计 | 第23-25页 |
·系统硬件设计思路 | 第23-24页 |
·系统软件设计思路 | 第24-25页 |
·创新点及拟解决的关键问题 | 第25-26页 |
3 α、β粒子辐射检测系统的硬件设计 | 第26-40页 |
·电源模块 | 第26-29页 |
·高压模块 | 第29-30页 |
·低压电源控制高压电源电路 | 第29-30页 |
·高压电源分压电路 | 第30页 |
·限压电路 | 第30页 |
·放大电路模块 | 第30-34页 |
·反相放大电路 | 第32-33页 |
·同相放大电路 | 第33-34页 |
·整形模块 | 第34-37页 |
·采集卡模块 | 第37-40页 |
4 脉冲形状甄别法识别α、β粒子辐射检测算法研究 | 第40-56页 |
·模糊聚类分析 | 第40-41页 |
·模糊C-均值聚类算法 | 第41-46页 |
·模糊C-均值聚类算法的实现原理 | 第41-45页 |
·模糊C-均值聚类算法步骤 | 第45-46页 |
·模糊聚类算法存在的问题 | 第46页 |
·基于初始聚类中心的模糊C-均值算法 | 第46-52页 |
·初始聚类中心的选择 | 第46-47页 |
·初始聚类中心的确定 | 第47-49页 |
·脉冲形状甄别α、β辐射粒子 | 第49-52页 |
·基于初始聚类中心的模糊C均值聚类算法的改进 | 第52-56页 |
·模糊加权因子的概念 | 第52-53页 |
·模糊加权因子的确定 | 第53页 |
·模糊加权距离的确定 | 第53-54页 |
·改进的模糊聚类算法 | 第54页 |
·α、β辐射粒子甄别结果 | 第54-56页 |
5 总结与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |