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α、β粒子辐射检测技术的研究与系统实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状与发展趋势第10-13页
     ·α、β粒子辐射检测研究现状第10-11页
     ·粒子甄别技术研究现状第11-13页
   ·论文的主要研究工作和研究内容第13-14页
     ·主要研究工作第13页
     ·论文内容安排第13-14页
2 α、β粒子辐射检测理论基础第14-26页
   ·核辐射基础理论知识第14-23页
     ·α、β射线粒子特点第14页
     ·探测器的选择第14-22页
     ·辐射粒子形状甄别方法研究第22-23页
   ·A、B辐射粒子检测系统总体设计第23-25页
     ·系统硬件设计思路第23-24页
     ·系统软件设计思路第24-25页
   ·创新点及拟解决的关键问题第25-26页
3 α、β粒子辐射检测系统的硬件设计第26-40页
   ·电源模块第26-29页
   ·高压模块第29-30页
     ·低压电源控制高压电源电路第29-30页
     ·高压电源分压电路第30页
     ·限压电路第30页
   ·放大电路模块第30-34页
     ·反相放大电路第32-33页
     ·同相放大电路第33-34页
   ·整形模块第34-37页
   ·采集卡模块第37-40页
4 脉冲形状甄别法识别α、β粒子辐射检测算法研究第40-56页
   ·模糊聚类分析第40-41页
   ·模糊C-均值聚类算法第41-46页
     ·模糊C-均值聚类算法的实现原理第41-45页
     ·模糊C-均值聚类算法步骤第45-46页
     ·模糊聚类算法存在的问题第46页
   ·基于初始聚类中心的模糊C-均值算法第46-52页
     ·初始聚类中心的选择第46-47页
     ·初始聚类中心的确定第47-49页
     ·脉冲形状甄别α、β辐射粒子第49-52页
   ·基于初始聚类中心的模糊C均值聚类算法的改进第52-56页
     ·模糊加权因子的概念第52-53页
     ·模糊加权因子的确定第53页
     ·模糊加权距离的确定第53-54页
     ·改进的模糊聚类算法第54页
     ·α、β辐射粒子甄别结果第54-56页
5 总结与展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第61-62页
致谢第62页

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