| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·SAR 图像处理的研究及应用现状 | 第8-11页 |
| ·SAR 图像处理的应用现状 | 第8-9页 |
| ·SAR 图像超分辨研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于边缘插值方法的图像重建 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·图像插值重建 | 第14-19页 |
| ·图像的线性插值 | 第14-15页 |
| ·最近邻插值算法 | 第15-16页 |
| ·双线性插值算法 | 第16页 |
| ·双三次插值算法 | 第16-18页 |
| ·样条函数插值算法 | 第18-19页 |
| ·图像内容的边缘特性 | 第19-23页 |
| ·边缘特性的研究 | 第19-20页 |
| ·基于边缘检测的图像插值算法 | 第20-21页 |
| ·边缘方向插值算法 | 第21-23页 |
| ·基于双边滤波的快速边缘插值 | 第23-26页 |
| ·双边滤波器图像插值 | 第24-25页 |
| ·最大后验估计的确定强度变化的距离 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-33页 |
| ·信噪比(SNR)和峰值值噪比(PNSR) | 第27页 |
| ·结构相似性度量(SSIM) | 第27-28页 |
| ·实验数据分析 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·处理 SAR 图像结果 | 第30-33页 |
| 第三章 基于卡通纹理分解的 SAR 图像插值超分辨 | 第33-41页 |
| ·SAR 图像的特点 | 第33页 |
| ·卡通纹理分解的基本理论 | 第33-35页 |
| ·快速卡通纹理分解模型 | 第35-36页 |
| ·快速卡通纹理分解算法 | 第36-37页 |
| ·基于卡通纹理的 SAR 图像插值 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| 第四章 SAR 图像超分辨软件系统设计实现 | 第41-55页 |
| ·数据的格式支持 | 第41-44页 |
| ·图像数据格式介绍 | 第41-42页 |
| ·GDAL 库概述 | 第42页 |
| ·GDAL 功能和数据结构 | 第42-44页 |
| ·系统整体设计 | 第44-52页 |
| ·系统组件图设计 | 第44-45页 |
| ·组合生成器的作用 | 第45-48页 |
| ·过程视图分析 | 第48页 |
| ·MVC 模式的类图设计 | 第48-51页 |
| ·系统的层次结构 | 第51-52页 |
| ·系统实现结果 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55-56页 |
| ·未来展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |