战术网络拥塞控制技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·战术网络拥塞与通信的研究背景 | 第14-18页 |
| ·战术网络研究背景 | 第14-15页 |
| ·网络拥塞背景 | 第15-16页 |
| ·战术网络拥塞研究的重要性 | 第16-18页 |
| ·网络拥塞控制的研究现状 | 第18-23页 |
| ·基于源端的拥塞控制策略 | 第18-21页 |
| ·基于链路的拥塞控制策略 | 第21-23页 |
| ·无线网络的拥塞控制技术 | 第23页 |
| ·本课题的主要内容及结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 战术网络模型及仿真研究 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·战术网络拥塞控制模型 | 第25-28页 |
| ·战术网络在不同算法下性能仿真 | 第28-34页 |
| ·随机早期检测算法(RED) | 第28-31页 |
| ·随机指数标记算法 (REM) | 第31-32页 |
| ·比例积分及比例积分微分算法(PI/PID) | 第32-34页 |
| ·仿真分析 | 第34-41页 |
| ·不同负载条件下的算法性能仿真 | 第35-38页 |
| ·不同延时时间下的算法性能仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 战术网络单神经元 PID 控制及改进算法 | 第42-55页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·神经元学习规则 | 第42-44页 |
| ·战术网络拥塞控制模型 | 第44页 |
| ·改进单神经元 PID 算法 | 第44-47页 |
| ·仿真及结果分析 | 第47-53页 |
| ·改进单神经元 PID 算法性能仿真 | 第47-49页 |
| ·与其他算法的比较 | 第49-52页 |
| ·混合流下的仿真 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 战术网络双模 AQM 控制算法 | 第55-70页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·模糊控制原理 | 第55-57页 |
| ·模糊控制器设计 | 第57-61页 |
| ·模糊控制器设计原理 | 第57-58页 |
| ·模糊控制器输入 | 第58页 |
| ·模糊规则 | 第58-61页 |
| ·双模控制器 | 第61-62页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第62-69页 |
| ·双模控制器性能仿真 | 第62-64页 |
| ·与其他算法的比较 | 第64-67页 |
| ·突发流情况下算法性能仿真 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 战术网络中滑模控制应用 | 第70-84页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·滑模控制基本原理 | 第70-72页 |
| ·滑模控制 | 第70-72页 |
| ·滑模控制器的设计方法 | 第72页 |
| ·控制器设计 | 第72-77页 |
| ·战术网络 TCP/AQM 模型 | 第72-74页 |
| ·控制律设计 | 第74-75页 |
| ·稳定性分析 | 第75-77页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第77-79页 |
| ·滑模控制器性能仿真 | 第77-79页 |
| ·无线网络仿真 | 第79-81页 |
| ·干扰观测器设计 | 第81-83页 |
| ·仿真分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·工作总结 | 第84-85页 |
| ·后续工作展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第93页 |
