| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·教学策略 | 第10-12页 |
| ·遗传算法 | 第12-13页 |
| ·遗传算法与教育相关领域的应用现状 | 第13页 |
| ·目前教学策略优化存在的问题 | 第13-14页 |
| ·传统教学策略优化方法主观性过强 | 第13-14页 |
| ·传统教学策略优化的综合性不足 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文涉及的研究领域 | 第15-17页 |
| ·教学策略 | 第15页 |
| ·教学绩效评价 | 第15-16页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·课题研究的理论依据 | 第17-18页 |
| ·教学策略的标准化思想 | 第17页 |
| ·“客观教学策略”的可延续性 | 第17页 |
| ·教学绩效评价的反馈理论 | 第17-18页 |
| ·教学策略的相对独立存在理论 | 第18页 |
| ·研究思路 | 第18-19页 |
| ·本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 现阶段教学策略的优化方法及效果调研 | 第20-34页 |
| ·教学策略优化方法的比较 | 第20-24页 |
| ·基于教师的自主优化 | 第20页 |
| ·基于教学改革的被动优化 | 第20-21页 |
| ·面向绩效的教学评价 | 第21-23页 |
| ·契约评价 | 第23页 |
| ·量规 | 第23页 |
| ·电子学习档案 | 第23-24页 |
| ·评估表 | 第24页 |
| ·设计调研方案 | 第24-27页 |
| ·调研主题 | 第24页 |
| ·调研目的 | 第24页 |
| ·调研方式 | 第24-25页 |
| ·调研时间 | 第25页 |
| ·单元工作安排 | 第25-26页 |
| ·调研内容要求 | 第26-27页 |
| ·形成调研报告 | 第27-34页 |
| ·调研报告题目 | 第27页 |
| ·调研概况 | 第27页 |
| ·调研分析 | 第27-34页 |
| 第3章 遗传算法与教学策略优化 | 第34-44页 |
| ·教学绩效评价体系的建立 | 第34-35页 |
| ·教学策略评价的一般方法 | 第34-35页 |
| ·定性与定量评价 | 第35页 |
| ·针对遗传算法的应用做出的改进 | 第35页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第35-37页 |
| ·遗传算法原型 | 第37-38页 |
| ·教学策略优化算法的实现 | 第38-44页 |
| ·编码 | 第38-41页 |
| ·适应度函数 | 第41-42页 |
| ·初始值设定 | 第42页 |
| ·遗传操作 | 第42-44页 |
| 第4章 基于遗传算法的教学策略优化系统的设计与架构 | 第44-49页 |
| ·系统概述 | 第44-45页 |
| ·系统简介 | 第44页 |
| ·系统特征 | 第44-45页 |
| ·系统结构 | 第45页 |
| ·系统的主要功能 | 第45-47页 |
| ·教学策略编码模块 | 第45页 |
| ·初始教学策略录入模块 | 第45-46页 |
| ·教学策略评价模块 | 第46页 |
| ·遗传算法运行模块 | 第46-47页 |
| ·运行结果展示模块 | 第47页 |
| ·系统使用效果分析 | 第47-49页 |
| 第5章 需进一步研究的问题 | 第49-51页 |
| ·教学策略评价速度有待提高 | 第49页 |
| ·算法个体的多样性和稳定性有待提高 | 第49页 |
| ·应当对个体建立自主剔除机制 | 第49页 |
| ·完善变异操作时出现无意义基因型的处理机制 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-63页 |