基于数据挖掘的衡阳移动精确营销策略研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究的必要性 | 第10-11页 |
| ·研究的目标和研究思路 | 第11-13页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·研究内容框架 | 第11-13页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第13-28页 |
| ·精确营销理论 | 第13-16页 |
| ·精确营销的定义及内涵 | 第13页 |
| ·精确营销的个性化体系 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第18-20页 |
| ·客户细分理论 | 第20-28页 |
| ·客户细分概念和目的 | 第20页 |
| ·常用的细分方式 | 第20-25页 |
| ·国内电信业常见细分方式 | 第25-28页 |
| 一、以客户属性为标准的细分 | 第25-26页 |
| 二、以贡献为标准的细分 | 第26页 |
| 三、基于消费行为的细分 | 第26-27页 |
| 四、基于数据挖掘的客户细分方法 | 第27-28页 |
| 第三章 湖南移动衡阳分公司现状及问题分析 | 第28-34页 |
| ·湖南移动衡阳分公司概况 | 第28页 |
| ·湖南移动衡阳分公司SWOT 分析 | 第28-31页 |
| ·优势分析 | 第29页 |
| ·劣势分析 | 第29-30页 |
| ·机会分析 | 第30页 |
| ·威胁分析 | 第30-31页 |
| ·总结 | 第31页 |
| ·湖南移动衡阳分公司营销主要问题 | 第31-34页 |
| 第四章 基于数据挖掘的客户细分模型构建 | 第34-51页 |
| ·数据获取 | 第34页 |
| ·细分模型设计 | 第34-36页 |
| ·变量选择及命名 | 第36-38页 |
| ·聚类分析过程 | 第38-51页 |
| ·聚类软件SPSS Clementine 简介 | 第38-39页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第39-41页 |
| ·K-means 聚类中 K 值的选择 | 第41页 |
| ·聚类结果及各细分群特征分析 | 第41-51页 |
| 第五章 基于客户细分模型的精确营销策略 | 第51-59页 |
| ·客户细分与营销组合策略 | 第51页 |
| ·各细分客户群营销策略建议 | 第51-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 研究生期间发表论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
