运动目标检测与跟踪的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·科研机构及学术活动 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测的研究 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪的研究 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 运动目标检测算法的研究 | 第14-35页 |
| ·运动目标检测算法概述 | 第14页 |
| ·光流法 | 第14-15页 |
| ·帧差法 | 第15-16页 |
| ·背景差法 | 第16-17页 |
| ·单高斯模型 | 第17-21页 |
| ·混合高斯模型 | 第21-22页 |
| ·一种改进的混合高斯背景建模算法 | 第22-30页 |
| ·改进的模型学习机制 | 第22-25页 |
| ·前景决策方法 | 第25-26页 |
| ·光线突变和模型失效检测方法 | 第26-27页 |
| ·一种新的混合高斯模型参数更新方法 | 第27-30页 |
| ·改进算法的实验结果及对比分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 图像的去噪处理及特征提取 | 第35-42页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第35-37页 |
| ·空域滤波技术 | 第35-36页 |
| ·二值形态学方法 | 第36-37页 |
| ·本文采用的去噪方法 | 第37-39页 |
| ·运动目标的几何特征 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第42-57页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第43-45页 |
| ·基于模型的跟踪方法 | 第43-44页 |
| ·基于特征的跟踪方法 | 第44-45页 |
| ·基于变形模板的跟踪方法 | 第45页 |
| ·基于区域的跟踪方法 | 第45页 |
| ·基于Meanshift的运动目标跟踪方法 | 第45-47页 |
| ·Kalman滤波在运动目标跟踪的应用 | 第47-52页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·Kalman滤波的基本原理 | 第48-51页 |
| ·Kalman滤波器在目标跟踪中的应用 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-76页 |
