全局优化问题的新方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·全局优化问题的论述及研究现状 | 第8-14页 |
| ·全局优化方法的应用背景 | 第10页 |
| ·全局优化方法的研究现状及相关进展 | 第10-14页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关算法简介 | 第15-29页 |
| ·填充函数方法简介 | 第15-18页 |
| ·填充函数法的思想 | 第15-16页 |
| ·填充函数法的发展 | 第16-18页 |
| ·平滑函数方法简介 | 第18-20页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-28页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的理论基础研究概述 | 第24-26页 |
| ·基本遗传算法步骤 | 第26-27页 |
| ·自适应遗传算法的产生与发展 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 一种基于平滑函数的填充函数方法 | 第29-43页 |
| ·局部搜索方法—拟牛顿法 | 第29-31页 |
| ·基于平滑函数的填充函数算法 | 第31-32页 |
| ·数值实验 | 第32-42页 |
| ·测试问题 | 第32-34页 |
| ·填充函数法解决问题1 | 第34-38页 |
| ·基于平滑函数的填充函数算法求解问题1 | 第38-40页 |
| ·基于平滑函数的填充函数算法求解问题2-9 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于平滑函数的自适应遗传算法 | 第43-59页 |
| ·自适应遗传算法改进 | 第43-46页 |
| ·基于平滑函数的自适应遗传算法 | 第46-48页 |
| ·数值模拟和算法分析 | 第48-57页 |
| ·自适应遗传算法测试 | 第48-51页 |
| ·基于平滑函数的自适应遗传算法测试 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间论文发表情况及科研工作 | 第67-68页 |