广义线性模型框架下基于个体数据的RBNS预测
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| §1.1 研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| §1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| §1.2.1 聚合数据模型 | 第13-14页 |
| §1.2.2 个体数据模型 | 第14-15页 |
| §1.3 本文的研究框架及创新 | 第15-17页 |
| §1.3.1 本文的研究思路及基本框架 | 第15页 |
| §1.3.2 本文的创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 广义线性模型 | 第17-21页 |
| §2.1 数据结构 | 第17-18页 |
| §2.2 模型介绍 | 第18-21页 |
| 第三章 RBNS预测 | 第21-28页 |
| §3.1 不考虑结案信息的RBNS预测 | 第21-23页 |
| §3.2 考虑结案信息的RBNS预测 | 第23-28页 |
| §3.2.1 RBNS预测模型 | 第23-26页 |
| §3.2.2 参数估计 | 第26-28页 |
| 第四章 模拟分析 | 第28-32页 |
| §4.1 传统链梯法 | 第28-29页 |
| §4.2 RBNS预测模拟 | 第29-32页 |
| §4.2.1 伽马分布情形 | 第29-30页 |
| §4.2.2 对数正态分布情形 | 第30-32页 |
| 总结 | 第32-33页 |
| 附录A 模拟程序-R | 第33-42页 |
| §A.1 伽马分布情形 | 第33-37页 |
| §A.2 对数正态分布情形 | 第37-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
