摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·选题背景与意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·重大疾病发病率的研究 | 第12-13页 |
·自付费用的测算 | 第13-14页 |
·研究目的和内容 | 第14-15页 |
·研究目的 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·写作思路 | 第15-16页 |
·本文的创新与不足之处 | 第16-18页 |
第二章 大病医保的发展与借鉴 | 第18-26页 |
·我国大病医保的历史与发展 | 第18-21页 |
·城镇职工补充医疗保险制度 | 第18页 |
·新型农村合作医疗制度 | 第18-19页 |
·城镇居民基本医疗保险制度 | 第19页 |
·大病医疗救助制度 | 第19-20页 |
·大病医疗保障发展过程中存在的问题和风险 | 第20-21页 |
·国外医疗保险研究状况及启示 | 第21-23页 |
·代表性国家的大病保障模式 | 第21-22页 |
·国外大病保障制度对我国的启示 | 第22-23页 |
·各地对大病保险模式的探索 | 第23-24页 |
·四大大病保险模式 | 第23页 |
·商业保险机构承办大病医保的优势与风险 | 第23-24页 |
·“疾病划分”模式下的大病医保概念 | 第24-26页 |
·“大病”定义的研究 | 第24-25页 |
·大病的选择与实际发病率的测算 | 第25页 |
·“疾病划分”模式下大病医保净保费的预测 | 第25-26页 |
第三章 模型介绍 | 第26-34页 |
·多层线性模型介绍[29] | 第26-30页 |
·多层线性模型的基本形式 | 第27-28页 |
·零模型(The Null Model) | 第28页 |
·完整模型(The Full Model) | 第28-29页 |
·协方差模型(ANCOVA Model) | 第29页 |
·随机效应回归模型(Random Effect Regression Model) | 第29-30页 |
·多层线性模型的统计估计 | 第30-32页 |
·多层线性模型在研究“疾病模式”下的大病医保的可行性分析 | 第32-34页 |
第四章 实证分析 | 第34-65页 |
·数据预处理 | 第34-45页 |
·数据来源 | 第34页 |
·变量的选择与赋值 | 第34-35页 |
·成都市某三级甲等医院自付费用的计算 | 第35页 |
·疾病种类的选取 | 第35-44页 |
·数据预处理结果 | 第44-45页 |
·多层线性模型分析 | 第45-52页 |
·2008闵行新农合住院医疗费用数据 | 第45-48页 |
·2008成都市某三级甲等医院住院医疗费用数据 | 第48-51页 |
·对闵行以及成都两组数据比较分析 | 第51-52页 |
·通过多层线性模型对自付金额的预测 | 第52-58页 |
·对不同年龄层自付费用的预测 | 第54-57页 |
·总体自付金额的预测 | 第57-58页 |
·大病医保基于7种疾病费率厘定 | 第58-61页 |
·实际疾病发病率的计算 | 第58-60页 |
·费率厘定 | 第60-61页 |
·讨论 | 第61-65页 |
·样本的特殊性 | 第61-62页 |
·地区差异 | 第62-63页 |
·比例给付和自付费用 | 第63页 |
·商业保险的筹资 | 第63-64页 |
·疾病种类的选取 | 第64-65页 |
第五章 结论与政策建议 | 第65-68页 |
·结论 | 第65-66页 |
·政策建议 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
后记 | 第70页 |