首页--经济论文--财政、金融论文--保险论文--中国保险业论文--各种类型保险论文

基于“疾病划分”模式的大病医保费率研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·重大疾病发病率的研究第12-13页
     ·自付费用的测算第13-14页
   ·研究目的和内容第14-15页
     ·研究目的第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·写作思路第15-16页
   ·本文的创新与不足之处第16-18页
第二章 大病医保的发展与借鉴第18-26页
   ·我国大病医保的历史与发展第18-21页
     ·城镇职工补充医疗保险制度第18页
     ·新型农村合作医疗制度第18-19页
     ·城镇居民基本医疗保险制度第19页
     ·大病医疗救助制度第19-20页
     ·大病医疗保障发展过程中存在的问题和风险第20-21页
   ·国外医疗保险研究状况及启示第21-23页
     ·代表性国家的大病保障模式第21-22页
     ·国外大病保障制度对我国的启示第22-23页
   ·各地对大病保险模式的探索第23-24页
     ·四大大病保险模式第23页
     ·商业保险机构承办大病医保的优势与风险第23-24页
   ·“疾病划分”模式下的大病医保概念第24-26页
     ·“大病”定义的研究第24-25页
     ·大病的选择与实际发病率的测算第25页
     ·“疾病划分”模式下大病医保净保费的预测第25-26页
第三章 模型介绍第26-34页
   ·多层线性模型介绍[29]第26-30页
     ·多层线性模型的基本形式第27-28页
     ·零模型(The Null Model)第28页
     ·完整模型(The Full Model)第28-29页
     ·协方差模型(ANCOVA Model)第29页
     ·随机效应回归模型(Random Effect Regression Model)第29-30页
   ·多层线性模型的统计估计第30-32页
   ·多层线性模型在研究“疾病模式”下的大病医保的可行性分析第32-34页
第四章 实证分析第34-65页
   ·数据预处理第34-45页
     ·数据来源第34页
     ·变量的选择与赋值第34-35页
     ·成都市某三级甲等医院自付费用的计算第35页
     ·疾病种类的选取第35-44页
     ·数据预处理结果第44-45页
   ·多层线性模型分析第45-52页
     ·2008闵行新农合住院医疗费用数据第45-48页
     ·2008成都市某三级甲等医院住院医疗费用数据第48-51页
     ·对闵行以及成都两组数据比较分析第51-52页
   ·通过多层线性模型对自付金额的预测第52-58页
     ·对不同年龄层自付费用的预测第54-57页
     ·总体自付金额的预测第57-58页
   ·大病医保基于7种疾病费率厘定第58-61页
     ·实际疾病发病率的计算第58-60页
     ·费率厘定第60-61页
   ·讨论第61-65页
     ·样本的特殊性第61-62页
     ·地区差异第62-63页
     ·比例给付和自付费用第63页
     ·商业保险的筹资第63-64页
     ·疾病种类的选取第64-65页
第五章 结论与政策建议第65-68页
   ·结论第65-66页
   ·政策建议第66-68页
参考文献第68-70页
后记第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:广义线性模型框架下基于个体数据的RBNS预测
下一篇:特大城市多中心空间结构经济绩效的理论探讨与实证检验