基于无线热释电红外传感器人体目标识别的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究意义,背景与目的 | 第9-12页 |
| ·人体目标识别 | 第10页 |
| ·无线热释电红外传感器网络 | 第10-12页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 无线热释电红外传感器 | 第16-22页 |
| ·无线热释电红外传感器检测原理 | 第16-19页 |
| ·无线热释电红外传感器结构与特性 | 第19-22页 |
| 第3章 人体目标模型建模与分析 | 第22-33页 |
| ·菲涅尔透镜阵列 | 第22-23页 |
| ·人体目标模型 | 第23-25页 |
| ·目标信号的初步处理 | 第25-26页 |
| ·非负矩阵分解(NMF) | 第26-31页 |
| ·算法介绍 | 第27页 |
| ·目标函数 | 第27-28页 |
| ·迭代规则 | 第28-30页 |
| ·稀疏约束的NMF算法 | 第30-31页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第31-33页 |
| ·奇异值分解定理 | 第32页 |
| ·奇异值矢量标准化排列 | 第32-33页 |
| 第4章 BP神经网络 | 第33-40页 |
| ·人工神经网络概念的提出 | 第33页 |
| ·BP神经网络 | 第33-34页 |
| ·BP网络模型结构 | 第34-35页 |
| ·神经元模型 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络结构 | 第35页 |
| ·BP学习规则 | 第35-38页 |
| ·信息的正向传递 | 第36页 |
| ·利用梯度下降法求权值变化 | 第36-37页 |
| ·误差反向传播 | 第37-38页 |
| ·BP网络的限制 | 第38页 |
| ·改进型的BP神经网络算法 | 第38-40页 |
| 第5章 系统整体方案设计 | 第40-46页 |
| ·时域仿真信号 | 第40-41页 |
| ·信号特征提取 | 第41-44页 |
| ·非负矩阵分解特征提取 | 第41-42页 |
| ·奇异值分解特征提取 | 第42-44页 |
| ·分类器设计 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络各层节点数设计 | 第44页 |
| ·BP神经网络参数的选择 | 第44-45页 |
| ·分类准则 | 第45-46页 |
| 第6章 实验步骤与结果分析 | 第46-55页 |
| ·实验步骤 | 第46-49页 |
| ·人体目标时域信号 | 第47页 |
| ·目标信号分析 | 第47-49页 |
| ·神经网络识别 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第7章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
