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线性模型中参数型经验Bayes估计若干问题研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·Bayes 方法的原理第10-12页
   ·经验Bayes 方法, 分类及研究进展第12-13页
   ·线性模型中的Bayes 方法和经验Bayes 方法第13-14页
   ·优良性准则第14-15页
   ·论文的结构第15-18页
第二章 线性模型中误差方差的Bayes 估计和PEB 估计第18-34页
   ·引言第18-20页
   ·共轭先验下,误差方差的PEB 估计第20-22页
   ·误差方差σ~2 的PEB 估计的优良性第22-31页
     ·误差方差的PEB 估计的小样本性质第22-28页
     ·误差方差σ~2 的PEB 估计的渐近性质第28-31页
   ·超参数和多余参数都未知时,误差方差的PEB 估计及其模拟结果第31-34页
     ·当β, λ, r 都未知时,误差方差的PEB 估计第31页
       ·M SE 准则下,PEB 估计的优良性的模拟结果第31-34页
第三章 线性模型中回归系数和误差方差的同时估计第34-58页
   ·引言第34-37页
   ·回归系数和误差方差的Bayes 估计的小样本性质第37-44页
     ·回归系数β在MSEM 准则下的优良性第37-38页
     ·回归系数β在BPC 准则下的优良性第38-40页
     ·误差方差σ~2 的Bayes 估计的小样本性质第40-44页
   ·回归系数和误差方差的PEB 估计的构造及其性质第44-51页
     ·回归系数和误差方差的PEB 估计的构造第44-45页
       ·回归系数 β 的 PEB 估计在 MSEM 准则下相对于 LS 估计的优良性第45-47页
     ·误差方差的PEB 估计在MSE 准则下相对于LS 估计的优良性第47-51页
   ·当超参数全部未知时,回归系数和误差方差的PEB 估计的模拟结果第51-58页
     ·当μ,k,λ,r 都未知时,经验Bayes 估计的构造第52-54页
     ·回归系数和误差方差的PEB 估计的模拟结果第54-58页
第四章 随机效应模型方差分量的Bayes 估计及PEB 估计第58-79页
   ·引言第58-61页
     ·方差分析法获得的方差分量的估计第59-60页
     ·无信息先验下,方差分量的Bayes 估计第60-61页
   ·共轭先验分布下方差分量的Bayes 估计第61-62页
   ·方差分量的Bayes 估计的小样本性质第62-67页
   ·方差分量PEB 估计的构造及其性质第67-75页
     ·方差分量PEB 估计的构造第67-68页
     ·方差分量PEB 估计的小样本性质第68-73页
     ·方差分量PEB 估计的渐近性质第73-75页
   ·超参数全部未知时的模拟结果第75-79页
       ·PEB 估计的构造第75页
       ·PEB 估计的模拟结果第75-79页
第五章 结束语第79-81页
   ·论文主要工作第79-80页
   ·进一步考虑的问题第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第87-88页

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