摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·Bayes 方法的原理 | 第10-12页 |
·经验Bayes 方法, 分类及研究进展 | 第12-13页 |
·线性模型中的Bayes 方法和经验Bayes 方法 | 第13-14页 |
·优良性准则 | 第14-15页 |
·论文的结构 | 第15-18页 |
第二章 线性模型中误差方差的Bayes 估计和PEB 估计 | 第18-34页 |
·引言 | 第18-20页 |
·共轭先验下,误差方差的PEB 估计 | 第20-22页 |
·误差方差σ~2 的PEB 估计的优良性 | 第22-31页 |
·误差方差的PEB 估计的小样本性质 | 第22-28页 |
·误差方差σ~2 的PEB 估计的渐近性质 | 第28-31页 |
·超参数和多余参数都未知时,误差方差的PEB 估计及其模拟结果 | 第31-34页 |
·当β, λ, r 都未知时,误差方差的PEB 估计 | 第31页 |
·M SE 准则下,PEB 估计的优良性的模拟结果 | 第31-34页 |
第三章 线性模型中回归系数和误差方差的同时估计 | 第34-58页 |
·引言 | 第34-37页 |
·回归系数和误差方差的Bayes 估计的小样本性质 | 第37-44页 |
·回归系数β在MSEM 准则下的优良性 | 第37-38页 |
·回归系数β在BPC 准则下的优良性 | 第38-40页 |
·误差方差σ~2 的Bayes 估计的小样本性质 | 第40-44页 |
·回归系数和误差方差的PEB 估计的构造及其性质 | 第44-51页 |
·回归系数和误差方差的PEB 估计的构造 | 第44-45页 |
·回归系数 β 的 PEB 估计在 MSEM 准则下相对于 LS 估计的优良性 | 第45-47页 |
·误差方差的PEB 估计在MSE 准则下相对于LS 估计的优良性 | 第47-51页 |
·当超参数全部未知时,回归系数和误差方差的PEB 估计的模拟结果 | 第51-58页 |
·当μ,k,λ,r 都未知时,经验Bayes 估计的构造 | 第52-54页 |
·回归系数和误差方差的PEB 估计的模拟结果 | 第54-58页 |
第四章 随机效应模型方差分量的Bayes 估计及PEB 估计 | 第58-79页 |
·引言 | 第58-61页 |
·方差分析法获得的方差分量的估计 | 第59-60页 |
·无信息先验下,方差分量的Bayes 估计 | 第60-61页 |
·共轭先验分布下方差分量的Bayes 估计 | 第61-62页 |
·方差分量的Bayes 估计的小样本性质 | 第62-67页 |
·方差分量PEB 估计的构造及其性质 | 第67-75页 |
·方差分量PEB 估计的构造 | 第67-68页 |
·方差分量PEB 估计的小样本性质 | 第68-73页 |
·方差分量PEB 估计的渐近性质 | 第73-75页 |
·超参数全部未知时的模拟结果 | 第75-79页 |
·PEB 估计的构造 | 第75页 |
·PEB 估计的模拟结果 | 第75-79页 |
第五章 结束语 | 第79-81页 |
·论文主要工作 | 第79-80页 |
·进一步考虑的问题 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第87-88页 |