基于无人机遥感影像的土地信息提取及专题图制作研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·无人机系统研究现状 | 第12页 |
| ·土地信息提取研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究目的、研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-16页 |
| ·论文的章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 无人机影像数据处理 | 第17-30页 |
| ·无人机航测质量评定 | 第17-18页 |
| ·影像像控离散点内插DEM | 第18-25页 |
| ·研究方法及精度评价指标 | 第18-20页 |
| ·不同影响因素的精度评价 | 第20-25页 |
| ·实验结论 | 第25页 |
| ·无人机影像预处理 | 第25-26页 |
| ·畸变差校正 | 第25-26页 |
| ·选片与匀色 | 第26页 |
| ·无人机航测生成正射影像 | 第26-30页 |
| ·相对定向 | 第27页 |
| ·绝对定向 | 第27-28页 |
| ·生成DEM与正射影像 | 第28-29页 |
| ·精度评价 | 第29-30页 |
| 第三章 面向对象多尺度信息提取技术 | 第30-43页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·影像分割 | 第31-36页 |
| ·基于边界的分割算法 | 第31-32页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第32-33页 |
| ·基于尺度空间的多尺度分割算法 | 第33-35页 |
| ·多尺度分割技术流程 | 第35-36页 |
| ·影像对象分类技术 | 第36-39页 |
| ·标准最邻近分类 | 第37页 |
| ·模糊数学分类 | 第37-39页 |
| ·常用影像对象特征分析说明 | 第39-43页 |
| 第四章 最优分割尺度的选择 | 第43-51页 |
| ·遥感中尺度的定义 | 第43页 |
| ·最优分割尺度的概念 | 第43-44页 |
| ·最优分割尺度参数选择实验 | 第44-51页 |
| ·光谱形状因子参数对分割结果的影响 | 第45-46页 |
| ·光滑度紧密度因子参数对分割结果的影响 | 第46-47页 |
| ·最优分割尺度的选择 | 第47-51页 |
| 第五章 土地信息提取分类及专题图制作 | 第51-62页 |
| ·实验区选择及研究方法 | 第51-52页 |
| ·影像最优分割尺度选择 | 第52-54页 |
| ·面向对象多尺度的土地信息提取 | 第54-57页 |
| ·面向对象单一尺度的土地信息提取 | 第57-58页 |
| ·精度分析评价 | 第58-62页 |
| ·精度分析评价指标介绍 | 第58-59页 |
| ·实验精度分析评价 | 第59-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |
