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基于手部特征的图像采集与识别系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题来源及研究意义及目的第11页
   ·课题研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·手掌静脉、掌纹及掌形采集与识别系统国内外研究现状第13-14页
     ·手部多特征采集与识别系统国内外研究现状第14-15页
   ·主要研究内容与章节安排第15-17页
第二章 手部三模态特征成像系统第17-30页
   ·手部三模态特征成像原理第17-18页
   ·系统硬件结构第18-19页
   ·成像单元设计第19-22页
     ·光学摄像机第19-20页
     ·镜头的计算及选择第20-22页
   ·补光模块设计第22-28页
     ·光谱的选择第23-25页
     ·光源的均匀性优化设计第25-27页
     ·滤光片的使用第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 基于手部特征的图像采集与识别系统整体设计第30-35页
   ·系统整体设计方案第30页
   ·系统硬件设计第30-32页
   ·系统软件设计第32-33页
   ·TMS320DM642 特性简介第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 系统采集部分及外围电路设计第35-45页
   ·光源模块设计第35-36页
     ·光源整体设计第35页
     ·光源控制电路设计第35-36页
   ·红外感应模块设计第36-37页
   ·图像采集模块设计第37-42页
     ·图像传感器的选择第37-38页
     ·图像采集模块接口电路结构设计第38-39页
     ·数字图像传感器 OV7620 初始化第39-40页
     ·采集数据传输方式分析第40-42页
   ·电源模块设计第42-44页
   ·复位电路设计第44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 系统显示部分及音频输出模块设计第45-65页
   ·视频显示模块的设计第45-62页
     ·显示器及视频编码芯片选择第45-46页
     ·显示模块接口电路结构设计第46-48页
     ·视频编码芯片 SAA7121H 初始化第48-53页
     ·数据传输方式分析第53-55页
     ·Video Port 视频显示分析第55-59页
     ·EDMA 传输数据分析第59-60页
     ·文字部分的输出显示第60-62页
   ·音频输出模块设计第62-64页
     ·语音模块电路图第62-63页
     ·语音模块控制方式第63-64页
     ·语音模块程序调试第64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 系统开发平台及软件实现流程第65-74页
   ·CCS3.3 开发平台介绍第65-66页
   ·系统软件识别部分第66-70页
     ·系统识别部分简述第66-67页
     ·手限定区域判定方法设计第67-69页
     ·数据地址分配第69-70页
   ·Bootloader 程序引导第70-72页
   ·PCB 电路板制作第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 结论第74-75页
参考文献第75-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78页

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