基于图像处理的温室大棚中番茄的病害识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·设施农业 | 第10-11页 |
| ·图像识别在设施农业中的应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·现状分析 | 第16页 |
| ·研究目标及内容 | 第16-18页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·方法流程 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 病害图像处理 | 第19-37页 |
| ·图像采集方式 | 第19-20页 |
| ·图像处理 | 第20-24页 |
| ·图像处理主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·图像的预处理 | 第21-24页 |
| ·图像的分割 | 第24-25页 |
| ·图像分割方法 | 第24-25页 |
| ·最大类间方差算法改进 | 第25-36页 |
| ·最大类间方差阈值分割法 | 第25-28页 |
| ·最大类间方差算法改进 | 第28-33页 |
| ·算法比较 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 特征提取 | 第37-43页 |
| ·形状特征提取 | 第37-40页 |
| ·轮廓提取 | 第37-38页 |
| ·区域生长 | 第38页 |
| ·病斑形状特征值提取 | 第38-40页 |
| ·颜色特征提取 | 第40-42页 |
| ·颜色基本原理 | 第40-41页 |
| ·病斑颜色特征提取 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于贝叶斯判别法的病害识别 | 第43-52页 |
| ·贝叶斯判别法 | 第43-47页 |
| ·贝叶斯分类判别 | 第43-45页 |
| ·Bayes 线性判别分类 | 第45-46页 |
| ·贝叶斯判别分类中的均值 | 第46-47页 |
| ·基于贝叶斯判别法的病害识别 | 第47-48页 |
| ·贝叶斯分类器的设计 | 第48-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-50页 |
| ·实验结果验证 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 系统的实现 | 第52-62页 |
| ·软件功能分析与设计 | 第52-53页 |
| ·功能设计流程模块说明 | 第53页 |
| ·软件实现 | 第53-61页 |
| ·番茄病害识别系统操作界面 | 第54-55页 |
| ·功能介绍 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
