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CPU和GPU协同运算下的DEFLATE算法性能加速研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·研究背景第10-12页
     ·GPU 与并行计算第10-11页
     ·CPU 和 GPU 协同运算第11-12页
     ·DEFLATE 压缩算法第12页
   ·研究价值与目的第12页
   ·本文的结构第12-13页
第2章 GPU 编程技术第13-22页
   ·GPU 的体系结构第13-18页
     ·基于 CUDA 的 GPU 体系架构第13-15页
     ·AMD 图形加速器第15-18页
   ·GPU 编程与 OPENCL第18-22页
     ·GPU 编程技术的发展简介第18-19页
     ·OpenCL 编程框架第19-20页
     ·OpenCL 编程举例第20-22页
第3章 数据压缩原理与 DEFLATE 压缩算法分析第22-31页
   ·数据压缩第22-24页
     ·数据压缩的一般方法第22-23页
     ·无损压缩算法举例第23-24页
   ·DEFLATE 压缩算法原理与分析第24-31页
     ·DEFLATE 压缩算法的基本原理第24-25页
     ·LZ77 算法第25-27页
     ·Huffman 编码第27-31页
第4章 GZIP 的性能分析和优化方案设计第31-45页
   ·GZIP 源码分析第31-44页
     ·GZIP 的运行流程第31-33页
     ·GZIP 的主要函数的实现与优化方案分析第33-42页
     ·GZIP 的性能测试与分析第42-44页
   ·GZIP 的优化方案第44-45页
第5章 GZIP 优化方案的实现与性能测试第45-55页
   ·GZIP 优化方案的实现第45-52页
     ·流水线模型改造第45-47页
     ·哈希的优化实现第47-48页
     ·最长匹配算法的 OpenCL 优化实现第48-52页
     ·CPU 与 GPU 的协同处理第52页
   ·优化后的 GZIP 性能评估第52-55页
     ·测试环境第52-53页
     ·性能测试结果第53页
     ·测试结果分析第53-55页
第6章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55-56页
   ·展望第56-57页
参考文献第57-60页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第60-61页
致谢第61页

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