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空间数据库移动对象轨迹和查询技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-23页
   ·研究背景第15-16页
   ·本课题国内外研究现状第16-20页
     ·空间对象轨迹的建模第17页
     ·空间对象索引技术第17-19页
     ·空间对象查询技术第19-20页
   ·本课题来源、目的及意义第20-21页
   ·本文研究难点及创新第21-22页
   ·本文研究内容与安排第22-23页
第2章 基于移动对象轨迹模型的索引结构第23-44页
   ·引言第23-24页
   ·空间索引技术第24-29页
     ·空间数据库索引技术概述第24页
     ·空间索引技术分类第24-25页
     ·Hilbert R 树空间索引结构第25-27页
     ·X 树空间索引结构第27-29页
   ·时空数据库索引技术第29-32页
     ·时空数据库索引技术概述第29页
     ·TR 树时空索引结构第29-31页
     ·LUR 树时空索引结构第31-32页
   ·改进的全时态索引结构第32-38页
     ·全时态索引结构原理第32-33页
     ·全时态索引结构TB~+_TPR~*-tree第33-34页
     ·主要算法第34-36页
     ·实验分析第36-38页
   ·基于R 树的二级索引结构第38-43页
     ·二级索引结构的主要思想及模型第38-40页
     ·更新及插入方法第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 基于移动对象轨迹模型的查询第44-56页
   ·引言第44-45页
   ·减少维度查询网络中对象轨迹第45-55页
     ·问题提出第45页
     ·网络和轨迹映射第45-47页
     ·查询映射第47-48页
     ·四叉树的缺点第48-50页
     ·将来轨迹四叉树第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 路网中的移动对象查询技术第56-78页
   ·引言第56-57页
   ·利用启发式方法计算时空道路网络里的最近邻第57-65页
     ·查询模式分析第57-58页
     ·路径查询的代价第58页
     ·选择移动查询点的NN 的启发式规则第58-59页
     ·选择移动查询点的启发式规则第59-60页
     ·p 区域第60-61页
     ·p 区域和r 区域之间的关系第61-62页
     ·道路网络的划分和边界点的选择第62-63页
     ·高效的最近邻查询算法的描述第63-65页
   ·时空道路网络里基于Voronoi 图的最近邻查询第65-72页
     ·引言第65-66页
     ·网络Voronoi 图(NVD)第66-67页
     ·VN~3 定义第67页
     ·VN~3 组件第67-68页
     ·VN~3 过滤步第68-69页
     ·VN~3 提炼步第69-70页
     ·查询点到边界的计算第70-71页
     ·边界到边界的计算第71-72页
   ·时空道路网络里连续1-NN 查询第72-73页
   ·时空道路网络里连续kNN 查询第73-77页
     ·问题定义及描述第73页
     ·算法思想第73-74页
     ·交叉点检查(IE)方法第74-76页
     ·向上限界算法(UBA)第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第5章 时空对象查询的扩展第78-91页
   ·典型曲面上的最近邻居查询方法第78-82页
     ·柱面及锥面上的点的最近邻查询第78-80页
     ·球面上的点的最近邻查询第80-82页
   ·反向最远邻居点的过滤与查询研究第82-89页
     ·引言第82页
     ·反向最远邻居的定义与性质第82-87页
     ·空间索引结构及算法第87-89页
   ·本章小结第89-91页
结论第91-93页
参考文献第93-103页
攻读学位期间发表的学术论文第103-104页
致谢第104页

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