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基于射频识别和图像理解的智能监控系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
     ·需求背景第10页
     ·技术背景第10-11页
     ·产业背景第11页
   ·国内外研究现状与发展趋势第11-15页
     ·国内外研究现状第11-14页
       ·基于图像分析的智能监控系统第11-13页
       ·基于RFID的智能监控系统第13-14页
     ·发展趋势第14-15页
   ·研究内容第15-16页
第2章 智能监控系统需求分析第16-21页
   ·智能监控原理第16页
   ·系统需求描述第16-17页
     ·功能需求第16-17页
     ·性能需求第17页
   ·系统结构分析第17-19页
     ·系统组成结构第17-19页
     ·软件体系结构第19页
   ·系统数据需求分析第19-21页
第3章 智能监控系统图像处理算法第21-33页
   ·运动图像检测第21-26页
     ·运动目标检测第21-25页
     ·特征提取第25-26页
   ·运动目标跟踪第26-30页
     ·改进Kalman滤波算法第26-28页
     ·基于改进算法的目标跟踪运动模型第28-30页
   ·基于人体行为识别的图像理解方法第30-33页
第4章 智能监控系统的设计第33-61页
   ·信息采集子系统设计第33-43页
     ·基于射频识别的信息采集模块第33-39页
       ·RFID数据采集子模块第34-38页
       ·串口通信子模块第38-39页
     ·视频信息采集模块第39-43页
       ·视频信息采集与压缩第39-42页
       ·基于RTP/RTCP/UDP协议的视频信息传输第42-43页
   ·信息处理子系统设计第43-53页
     ·目标跟踪实现第44-45页
     ·特征提取、传递与存储的实现第45-53页
   ·信息存储子系统设计第53-56页
     ·数据库设计原则第53页
     ·数据表结构第53-56页
   ·信息呈现子系统设计第56-61页
     ·信息呈现子系统框架结构第56-58页
     ·监控查询模块实现第58-59页
     ·实时监控模块实现第59页
     ·后台管理模块实现第59-61页
第5章 视频监控网站功能测试第61-66页
   ·监控信息查询功能第61-63页
   ·监控报警第63-64页
   ·后台管理第64-66页
     ·RFID标签管理第64-65页
     ·类别特征信息管理第65-66页
第6章 总结与展望第66-68页
   ·总结第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71页

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