摘要 | 第1-14页 |
ABSTRACT | 第14-19页 |
第一章 文献综述 | 第19-39页 |
摘要 | 第19页 |
引言 | 第19-20页 |
1 作物氮素营养无损监测的技术机理 | 第20-23页 |
·作物氮素特征光谱产生的机制 | 第20页 |
·高光谱遥感的物理学机理 | 第20-22页 |
·作物反射光谱对氮素营养的响应 | 第22页 |
·作物光谱指数的生理作用 | 第22-23页 |
2 作物反射光谱特征提取技术 | 第23-25页 |
·作物反射光谱的获取 | 第23页 |
·高光谱遥感的信息提取技术 | 第23-25页 |
·地物特征高光谱信息提取技术 | 第23-24页 |
·高光谱遥感影像处理技术 | 第24-25页 |
3 作物氮素营养无损监测技术的研究进展 | 第25-30页 |
·作物叶片氮素状况监测 | 第25-27页 |
·作物冠层氮素状况监测 | 第27-29页 |
·作物氮素状况的空间遥感监测 | 第29-30页 |
4 本研究的目的与意义 | 第30-31页 |
参考文献 | 第31-39页 |
第二章 技术路线与研究方法 | 第39-57页 |
摘要 | 第39页 |
引言 | 第39页 |
1 研究思路与技术路线 | 第39页 |
2 材料与方法 | 第39-55页 |
·研究区概况 | 第39-40页 |
·试验设计 | 第40-44页 |
·资料获取方法 | 第44-47页 |
·遥感图像获取 | 第44-45页 |
·高光谱数据测定 | 第45-46页 |
·多光谱数据测量 | 第46页 |
·农学参数测定 | 第46-47页 |
·遥感影像处理 | 第47-49页 |
·图像预处理 | 第47-48页 |
·几何精校正 | 第48页 |
·辐射校正 | 第48-49页 |
·地物光谱数据分析 | 第49-55页 |
·基于原始反射率的参数 | 第49-51页 |
·导数技术及“三边”参数 | 第51页 |
·植被指数 | 第51-54页 |
·回归分析与建模 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
第三章 红边参数与水稻群体叶片氮素状况的关系研究 | 第57-81页 |
摘要 | 第57页 |
引言 | 第57-59页 |
1 材料与方法 | 第59-62页 |
·试验设计 | 第59页 |
·高光谱信息获取 | 第59页 |
·农学参数测定 | 第59页 |
·不同红边位置的算法描述 | 第59-61页 |
·不同红边面积的算法描述 | 第61-62页 |
2 结果与分析 | 第62-75页 |
·不同氮素水平对水稻红边区域反射率和一阶导数光谱的影响 | 第62-63页 |
·不同品种对水稻红边区域反射率和一阶导数光谱的影响 | 第63-65页 |
·不同红边位置与叶片氮含量的关系 | 第65-67页 |
·双峰对称度与水稻叶层氮浓度的关系 | 第67-69页 |
·归一化双峰对称度和双峰差值参数与水稻叶层氮浓度的关系 | 第69-71页 |
·红边参数与水稻冠层叶片氮积累量的关系 | 第71页 |
·基于红边位置的水稻叶层氮浓度监测模型的检验 | 第71-72页 |
·基于红边面积形状参数的水稻叶层氮浓度监测模型的测试与检验 | 第72-75页 |
3 讨论与结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
Abstract | 第80-81页 |
第四章 高光谱植被指数与水稻叶层氮素状况的定量关系 | 第81-108页 |
摘要 | 第81页 |
引言 | 第81-82页 |
1 材料与方法 | 第82-85页 |
·试验设计 | 第82页 |
·高光谱信息获取 | 第82页 |
·农学参数测定 | 第82页 |
·植被指数算法 | 第82-85页 |
2 结果分析 | 第85-100页 |
·水稻冠层光谱对叶层氮浓度的敏感性分析 | 第85-86页 |
·单波段反射率与水稻氮浓度的关系 | 第86-88页 |
·已有植被指数与氮浓度的关系 | 第88-91页 |
·两波段原始光谱比值、差值和归一化指数与叶层氮浓度的关系 | 第91-94页 |
·三波段植被指数与氮浓度的关系 | 第94-95页 |
·基于新型高光谱植被指数的水稻叶层氮浓度监测模型的评价 | 第95-99页 |
·高光谱植被指数与水稻叶层氮积累量的关系 | 第99-100页 |
3 结论与讨论 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-107页 |
Abstract | 第107-108页 |
第五章 光谱分辨率对水稻冠层反射光谱及氮浓度估测的影响 | 第108-128页 |
摘要 | 第108页 |
引言 | 第108-109页 |
1 材料与方法 | 第109-110页 |
·试验设计 | 第109-110页 |
·高光谱和多光谱数据测量 | 第110页 |
·农学参数测定 | 第110页 |
·植被指数算法 | 第110页 |
2 结果分析 | 第110-122页 |
·Cropscan多光谱数据与氮浓度和积累量的定量关系 | 第110-112页 |
·Cropscan与ASD波段光谱反射率的比较 | 第112-115页 |
·不同光谱分辨率对不同氮水平水稻冠层光谱反射率的影响 | 第115-116页 |
·不同光谱分辨率对典型植被指数的影响 | 第116-117页 |
·不同光谱分辨率对植被指数与水稻叶层氮浓度间关系的影响 | 第117-118页 |
·不同光谱分辨率条件下反射光谱与水稻叶层氮浓度的定量关系 | 第118-122页 |
·基于宽窄波段光谱参数监测水稻氮素状况的效果 | 第122页 |
3 小结与讨论 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-127页 |
Abstract | 第127-128页 |
第六章 基于高光谱植被指数的水稻叶层叶绿素状况估测 | 第128-146页 |
摘要 | 第128页 |
引言 | 第128-129页 |
1 材料与方法 | 第129-130页 |
·试验设计 | 第129页 |
·高光谱数据测量 | 第129页 |
·农学参数测定 | 第129-130页 |
·植被指数算法 | 第130页 |
2 结果与分析 | 第130-139页 |
·两波段光谱指数与水稻叶层叶绿素浓度的关系 | 第130-132页 |
·两波段导数光谱指数与水稻叶层叶绿素浓度的关系 | 第132-133页 |
·三波段光谱指数与水稻叶层叶绿素浓度的关系 | 第133-135页 |
·两波段光谱指数与水稻叶层叶绿素密度的关系 | 第135-136页 |
·两波段导数光谱组合指数与叶层叶绿素密度的关系 | 第136-138页 |
·水稻叶层叶绿素状况估测模型的测试与检验 | 第138-139页 |
3 讨论与结论 | 第139-141页 |
Reference | 第141-145页 |
Abstract | 第145-146页 |
第七章 光谱植被指数与水稻光合器官特征的关系研究 | 第146-159页 |
摘要 | 第146页 |
引言 | 第146-147页 |
1 材料与方法 | 第147-148页 |
·试验设计 | 第147页 |
·高光谱数据测量 | 第147页 |
·LAI和光合速率测定 | 第147页 |
·植被指数算法 | 第147-148页 |
2 结果与分析 | 第148-153页 |
·水稻叶面积指数与两波段原始光谱指数的关系 | 第148页 |
·水稻叶面积指数与两波段导数指数的关系 | 第148-150页 |
·叶面积指数监测模型的测试与检验 | 第150-152页 |
·水稻叶片光合特性与冠层反射光谱的关系 | 第152-153页 |
3 讨论与结论 | 第153-155页 |
参考文献 | 第155-158页 |
Abstract | 第158-159页 |
第八章 基于地空遥感信息耦合的水稻叶层氮素状况估测 | 第159-178页 |
摘要 | 第159页 |
引言 | 第159-160页 |
1 材料与方法 | 第160-162页 |
·试验设计 | 第160页 |
·地面高光谱数据测量 | 第160页 |
·水稻冠层高光谱测量 | 第160页 |
·研究区亮/暗目标高光谱测量 | 第160页 |
·高空卫星遥感资料获取与处理 | 第160-162页 |
·遥感影像获取 | 第160页 |
·遥感影像处理 | 第160-162页 |
·农学参数测定 | 第162页 |
2 结果与分析 | 第162-174页 |
·大气校正前后Hyperion、TM与地面高光谱反射率间的比较 | 第162-164页 |
·基于ASD光谱重采样Hyperion、TM及Alos光谱与叶层氮浓度的关系 | 第164-165页 |
·Hyperion、TM及Alos图像光谱与叶层氮浓度的关系 | 第165-167页 |
·基于地空遥感信息的水稻叶层氮积累量估测 | 第167-169页 |
·试验研究区水稻叶层氮状况填图 | 第169-174页 |
3 讨论与结论 | 第174-175页 |
参考文献 | 第175-177页 |
Abstract | 第177-178页 |
第九章 讨论与结论 | 第178-189页 |
摘要 | 第178页 |
引言 | 第178页 |
1 讨论 | 第178-183页 |
·作物氮素营养高光谱提取技术 | 第178-179页 |
·作物氮素营养光谱监测波段选择及精度 | 第179-180页 |
·不同氮素营养光谱参数的差异 | 第180-181页 |
·不同尺度的作物氮素营养遥感监测 | 第181-183页 |
2 本研究的特色与今后的研究设想 | 第183-184页 |
·本研究的特色与创新 | 第183页 |
·今后的研究设想 | 第183-184页 |
3 结论 | 第184-185页 |
参考文献 | 第185-189页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第189-190页 |
攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第190-191页 |
致谢 | 第191页 |